Welches sollte ich für die Datenanalyse studieren, R oder Python?
Über diesen Artikel
Apropos Datenanalyse, ich denke, es gibt heutzutage nur R und Python. Besonders Python ist bei jungen Ingenieuren sehr beliebt. Es ist nicht nur für die Datenanalyse, sondern für viele andere Zwecke.
Vor kurzem habe ich angefangen, an der Datenanalyse zu arbeiten, und mein Senior hat R empfohlen, aber ich habe etwas mehr Erfahrung mit Python. Ich bin fast ein Anfänger, also habe ich mich gefragt, welchen ich verwenden soll.
Lassen Sie uns die tatsächlichen Daten sehen
Deshalb habe ich mich entschlossen, mir die Daten sofort anzusehen. Als ich mit der jobspezifischen Suchmaschine Idead nach Job Trend of R und Python gesucht habe, habe ich dieses Ergebnis erhalten (Es scheint, dass die neuesten Daten vom 08.07.2017 nur bis April vorliegen).
Rekrutierungstrends
- Es gibt mehr R. ―― Keiner von ihnen hat einen klaren Trend.
Trends für Arbeitssuchende
(Bildquelle https://www.indeed.com/jobtrends/q-R-q-Python.html)
Was ist andererseits mit denen, die einen Job suchen?
- Klar, Python erfreut sich immer größerer Beliebtheit. --R schwankt nur innerhalb eines bestimmten Bereichs.
Fazit
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Der Strom der Rekrutierung bleibt derselbe, aber die Anzahl der Personen, die Python verwenden können, nimmt zu. Im Gegenteil, die Anzahl der Menschen, die R können, steigt nicht an. * * Wenn Sie einfach den Wert des Arbeitsmarktes verfolgen, dachte ich, dass R besser wäre.
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Beide sind jedoch Open Source. Je mehr Benutzer Sie haben, desto benutzerfreundlicher sind die Pakete und desto höher ist die Priorität für die Anwendung neuer Technologien. Aus dem Diagramm für Arbeitssuchende geht hervor, dass die Anzahl der Python-Arbeitssuchenden die Anzahl der R-Arbeitssuchenden überschritten hat. Immerhin sollte es populäres Python sein.
Das Fazit ist, dass wir uns noch nicht entschieden haben.
Referenz
Indeed Job Trend https://www.indeed.com/jobtrends (Der Vergleich zwischen Data Scientist und Devops als Beispiel ist interessant)
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