Empfohlene Bücher und Quellen für die Datenanalyseprogrammierung (Python oder R)
Für einen Datenanalyse-Workshop werde ich ein Buch für diejenigen vorstellen, die zum ersten Mal in der Datenanalyse programmieren.
Python Edition
Wenn Sie Python selbst noch nicht kennen, können Sie versuchen, das Beispiel mit dieser Funktion in einer Hand auszuführen.
Die für die Datenanalyse erforderlichen Bibliotheken (NumPy, Matplotlib, Pandas usw.) sind im folgenden Buch organisiert.
Ich habe bestätigt, dass sich dieses Buch im Yaesu Book Center in Tokio und in Maruzen Junkdo in Chayacho in Osaka befindet.
R Ausgabe
Derzeit empfehle ich R-Tips sowohl für Bücher als auch für das Web.
- Web: R-Tips
- Bücher: -Grundlegende Techniken und grafische Nutzung Sammlung der Datenanalyseumgebung R <img src = "http://ir-jp.amazon-adsystem.com/e/ir?t=skyy0079-22&l=as2&o=9&a=" 4274067831 "width =" 1 "height =" 1 "border =" 0 "alt =" "style =" border: none! Wichtig; Rand: 0px! Wichtig; "/>
Es scheint, dass ggplot2 heutzutage zum Zeichnen von Diagrammen beliebt ist. Daher möchten Sie möglicherweise auch nach verwandten Informationen suchen. Die folgenden Websites enthalten eine Sammlung von ggplot2-bezogenen Quellen:
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