Erstellen Sie die folgende Datei im XML-Format.
name: Name der virtuellen Umgebung (hier py2) Abhängigkeiten: Erforderliche Paketliste
name: py2
channels:
- conda-forge
dependencies:
- python=2.7
- xarray
- netCDF4
- seaborn
- numpy
- matplotlib
- scipy
- pip:
- cyordereddict
- sqlalchemy
- model-organization
Erstellen Sie anschließend eine neue virtuelle Umgebung und aktivieren Sie sie mit dem folgenden Befehl.
$ conda env create -f environment.yml
$ source /home/user-name/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.0/envs/py2/bin/activate py2
(Wenn Sie nicht aktivieren mit dem vollständigen Pfad angeben, kann dies fehlschlagen.)
$ source activate <Name der Anaconda-Umgebung>
$ pip install <Modulname>
Überprüfen des vorhandenen Umgebungsnamens Der Standardwert ist root
$ conda info --envs
jupyter notebook
$ jupyter notebook --port xxxx
Alternativ können Sie die Einstellungen für das Jupiter-Notebook bearbeiten. c. Kommentieren Sie NotebookApp.port aus und legen Sie die Portnummer fest.
$ .jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.port = xxxx
Wenn Sie kein Profil erstellt haben, erstellen Sie es mit dem folgenden Befehl
$ ipython profile create
Dieser Wille ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py Geschaffen.
Wenn Sie wie folgt bearbeiten, wird% matplotlib inline beim Start geladen und das Diagramm von matplotlib wird inline angezeigt.
# lines of code to run at IPython startup.
# c.InteractiveShellApp.exec_lines = traitlets.Undefined
c.InteractiveShellApp.exec_lines = ['%matplotlib inline']
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