"Einführung in die Datenanalyse durch statistische Bayes'sche Modellierung beginnend mit R und Stan" in Python implementiert
In Python implementierte Bayes'sche statistische Modellierung
"Einführung in die Datenanalyse durch Bayes'sche statistische Modellierung beginnend mit R und Stan" ist ein Buch, das leichter in die Implementierung der Bayes'schen Schätzung einzuführen ist als das Entenbuch.
Das Entenbuch enthält ein Vorlesungskapitel über statistische Modelle, aber es gibt nur wenige. Es ist ein Buch, das damit beginnt, es zuerst zu versuchen. Die Idee hierarchischer Buchten kann auch besser verstanden werden, wenn man sie zusammen mit dem Entenbuch liest.
Warum in Python implementieren
Offiziell ist dies auch in R implementiert. In letzter Zeit verwenden viele Leute Python, deshalb habe ich es nicht nur im Entenbuch, sondern auch in Python implementiert.
Code
Implementiert in Python und PyThon.
Github https://github.com/MasazI/python-r-stan-bayesian-model
Wenn Sie Fragen haben, geben Sie mir bitte eine Pull-Anfrage. Ich persönlich denke, dass sich nicht nur die Punktschätzung, sondern auch die Bayes'sche Schätzung allgemein ausbreiten sollte.
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