Dieses Mal werden wir über das Erlernen von "[Datenanalyse ab Null] Einführung in die Python-Datenwissenschaft in Geschäftsfällen" berichten.
Inhalt ★★★ ☆☆ Leicht zu verstehen ★★★★ ☆ Empfehlungsstufe ★★★★ ☆
In diesem Kurs über Datenanalyse
Darüber hinaus werden die vorhergesagten Daten an "SIGNATE" gesendet und bewertet, um quantitativ zu bestätigen, welche Art von Analysemethode verwendet werden sollte. können. In diesem Kurs lösen Sie die Übungen in SIGNATE. Nach Abschluss des Kurses können Sie jedoch Ihre Fähigkeiten testen und Unternehmen ansprechen, indem Sie den WETTBEWERB lösen. (Empfohlen für diejenigen, die den Job wechseln möchten ...?)
Wie Sie dem allgemeinen Kommentar entnehmen können, ist das Empfehlungsniveau hoch (obwohl dies meine erste Studie bei udemy ist, denke ich, dass dies der Standard sein wird). Als Student habe ich eine einfache grundlegende Analyse von analytischen Daten durchgeführt (spezialisiert auf Geologie), daher war ich in der ersten Hälfte etwas gelangweilt, aber in der zweiten Hälfte konnte ich als Student keine prädiktive Analyse durchführen. Der Inhalt war mit dem Teil verbunden, daher war es eine großartige Lernerfahrung. Wenn ich jedoch etwas unzufrieden bin, gibt es viele Dinge, die ich mit Excel tun kann, und ich habe das Gefühl, dass ich die Stärken von Python noch nicht gesehen habe (oder besser gesagt, Excel ist immer noch tiefgreifend). Wir sind noch am Anfang des Lernens von Python, also werden wir weiter lernen, damit wir die Stärken von Python entdecken können. To be continued...
Das nächste Mal werde ich über 210.000 Menschen auf der Welt berichten, die darauf abzielen, Datenwissenschaftler zu werden ~ Data Science 25 Hours Boot Camp ~](https://www.udemy.com/course/datascience365/)] ... Seit meinem Abschluss bei TECH :: EXPERT möchte ich meine Eindrücke schreiben (obwohl ich ein ziemliches Geistermitglied geworden bin ...).
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