Holen Sie sich mit Python Zeitreihendaten von k-db.com

** Obwohl es sich um k-db handelt, endet der Dienst am 31. Dezember 2017. ** ** **

Einführung

Ich habe eine Klasse geschrieben, um Zeitreihendaten von inländischen Futures, Indizes, einzelnen Aktien und Marktstatistiken von k-db zu erhalten. Mit pandas_datareader können Sie nur Daten zu US-Aktien abrufen. sawadyrr5 / PyKDB: Datenerfassungsskript von k-db

Änderungsprotokoll

2016/5/12 Unterstützung für die Aktualisierung der Site-Konfiguration von k-db.com hinzugefügt. Klassifiziert nach Futures, Indizes, einzelnen Aktien und Statistiken. Organisierte interne Verarbeitung.

wie benutzt man

Zuerst instanziieren.

PyKDB

from PyKDB import Futures, Indices, Stocks, Statistics

myFutures = Futures() #Für die zukünftige Datenerfassung
myIndices = Indices() #Zur exponentiellen Datenerfassung
myStocks = Stocks() #Zur individuellen Bestandsdatenerfassung
myStatistics = Statistics() #Zur statistischen Datenerfassung

Futures-Klasse

Eigentum

python

#Gibt eine Liste der Bestandscodes zurück
Futures.symbols

# {Bestandscode:Markenname}Gibt das Wörterbuch von zurück
Futures.names

# {Bestandscode:Vertragsmonat}Gibt das Wörterbuch von zurück
Futures.contracts

Methode

Erfassung von Zeitreihendaten ausgewiesener Bestände

python

Futures.price(date_from, date_to, symbol, freq)

date_from, date_to Geben Sie den Zeitraum an (Datum / Uhrzeit-Typ) Symbol Geben Sie den Markencode an Geben Sie die Frequenz an ('1d', '4h', '1h', '30m', '15m', '5m').

Erfassung von Zeitreihendaten für alle Marken

python

Futures.price_all(date_from, date_to, session)

date_from, date_to Geben Sie den Zeitraum an (Datum / Uhrzeit-Typ) Sitzung Geben Sie die Sitzung an (Keine = alle, 'e' = Nacht) Wenn nicht angegeben, alle

Indexklasse

Eigentum

python

#Gibt eine Liste der Bestandscodes zurück
Indices.symbols

# {Bestandscode:Markenname}Gibt das Wörterbuch von zurück
Indices.names

Methode

Erfassung von Zeitreihendaten ausgewiesener Bestände

python

Indices.price(date_from, date_to, symbol, freq)

date_from, date_to Geben Sie den Zeitraum an (Datum / Uhrzeit-Typ) Symbol Geben Sie den Markencode an Geben Sie die Frequenz an ('1d', '4h', '1h', '30m', '15m', '5m').

Erfassung von Zeitreihendaten für alle Marken

python

Indices.price_all(date_from, date_to, session)

date_from, date_to Geben Sie den Zeitraum an (Datum / Uhrzeit-Typ) Sitzung Geben Sie die Sitzung an (Keine = alle, 'a' = vorne, 'b' = hinten) Wenn nicht angegeben, alle

Aktienklasse

Eigentum

python

#Gibt eine Liste der Bestandscodes zurück
Stocks.symbols

# {Bestandscode:Markenname}Gibt das Wörterbuch von zurück
Stocks.names

Methode

Erfassung von Zeitreihendaten ausgewiesener Bestände

python

Stocks.price(date_from, date_to, symbol, freq)

date_from, date_to Geben Sie den Zeitraum an (datetime.datetime type) Symbol Geben Sie den Markencode an Geben Sie die Frequenz an ('1d', '4h', '1h', '30m', '15m', '5m').

Erfassung von Zeitreihendaten für alle Marken

python

Stocks.price_all(date_from, date_to, session)

date_from, date_to Geben Sie den Zeitraum an (datetime.datetime type) Sitzung Geben Sie die Sitzung an (Keine = alle, 'a' = vorne, 'b' = hinten) Wenn nicht angegeben, alle

Statistikklasse

Eigentum

python

#Gibt eine Liste der Bestandscodes zurück
Statistics.symbols

# {Bestandscode:Markenname}Gibt das Wörterbuch von zurück
Statistics.names

Methode

Erfassung von Zeitreihendaten ausgewiesener Bestände

python

Statistics.price(date_from, date_to, symbol, freq)

date_from, date_to Geben Sie den Zeitraum an (datetime.datetime type) Symbol Geben Sie den Markencode an Geben Sie die Frequenz an ('1d').

Erfassung von Zeitreihendaten für alle Marken

python

Statistics.price_all(date_from, date_to, session)

date_from, date_to Geben Sie den Zeitraum an (datetime.datetime type) Sitzung Sitzung angeben (Keine = alle) Wenn nicht angegeben, alle