[Python] Zeichnen Sie Zeitreihendaten
Wie sich die Zielvariable bei der Analyse von Zeitreihendaten ändert Visualisieren Sie als Diagramm zur Überprüfung in chronologischer Reihenfolge.
Verfahren
** ① Indiziere die Datumsspalte **
df.set_index('Date')
** ② Grundstück **
df.plot()
plt.xticks(rotation=70)
** ③ Rückgängig machen für spätere Verarbeitung **
df = df.reset_index()
date.py
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('dataset.csv')
df.head()
"""Ausgabe
patient Last UpDdated
0 5.0 2020-03-22 10:00:00
1 4.0 2020-03-22 11:00:00
2 6.0 2020-03-22 12:00:00
3 10.0 2020-03-23 10:00:00
4 3.0 2020-03-23 11:00:00
"""
#Indexieren Sie das Datum
df = df.set_index('Last UpDdated')
df.head(3)
"""Ausgabe
Last UpDdated patient
2020-03-22 10:00:00 5.0
2020-03-22 11:00:00 4.0
2020-03-22 12:00:00 6.0
"""
#Handlung
df.plot()
#Ändern Sie den Winkel der Beschriftung der X-Achse
plt.xticks(rotation=70)
date.py
#Geben Sie den Index zur späteren Verarbeitung zurück
df = df.reset_index()
df.head(3)
"""Ausgabe
Last UpDdated patient
0 2020-03-22 10:00:00 5.0
1 2020-03-22 11:00:00 4.0
2 2020-03-22 12:00:00 6.0
"""
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