[Python] Konvertierungsnotiz zwischen Zeitdaten und numerischen Daten

Umwandlung von numerischen Daten in Zeitdaten

Persönliche Notizen

Beachten Sie, dass ich beim Konvertieren von numerischen Werten und Zeitreihendaten im Datenrahmen viele Fehler mache. Konvertierung, die die folgenden Daten (Sekunden) in Zeit umwandelt

> df['Time']
0        30620.5
1        39226.0
2        81318.5
3         3438.0
4        11108.5
          ...   
40916     3544.0
40917    37506.0
40918    23386.0
40919    37884.5
40920    24607.5
Name: Time, Length: 40921, dtype: float64
> df['Time']=pd.to_timedelta(df['Time'], unit='S') + pd.to_datetime('1900-01-01')
> df[Time]
0       1900-01-01 08:30:20.500
1       1900-01-01 10:53:46.000
2       1900-01-01 22:35:18.500
3       1900-01-01 00:57:18.000
4       1900-01-01 03:05:08.500
                  ...          
40916   1900-01-01 00:59:04.000
40917   1900-01-01 10:25:06.000
40918   1900-01-01 06:29:46.000
40919   1900-01-01 10:31:24.500
40920   1900-01-01 06:50:07.500
Name: Time, Length: 40921, dtype: datetime64[ns]

Ref : pandas.to_timedelta

unit str, optional Denotes the unit of the arg for numeric arg. Defaults to "ns".

Possible values

Changed in version 1.1.0: Must not be specified when arg context strings and errors="raise".

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