<Python> Erstellen Sie einen Server für die Datenanalyse mit Jupyter Notebook

TL;DR Ich habe versucht, die Schritte zu reproduzieren, als der Remote-Server (Cent OS 6.8) zu einem dedizierten Server für Jupyter Notebook gemacht wurde. Es ist praktisch, es als dedizierten Analyseserver für Teams zu verwenden.

Umgebung

• Cent OS 6.8
• Anaconda (Python 3.5.1)
• Jupyter Notebook (4.1.0)
• Pyenv (20160509-74-ge93ae00)
• Nginx (nginx/1.10.1)

1. Installieren Sie Pyenv

Installieren Sie Pyenv, damit Sie problemlos zwischen mehreren Python-Versionen wechseln können.

curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash

pyenv -vWenn die Version mit angezeigt wird, ok

pyenv 20160509-74-ge93ae00

2. Installieren Sie Anaconda mit Pyenv

Anaconda ist eine Distribution, die mit vielen Datenanalyse-Analysebibliotheken gefüllt ist. Jupyter ist auch dabei.

pyenv update
pyenv install -l //Überprüfen Sie die neueste Version von Anaconda
pyenv install anaconda3-4.1.0 //Neueste Version Installation
pyenv global anaconda3-4.1.0 //Standardmäßig wechselt Python zu Anaconda

Die Installation dauert einige Zeit, ist jedoch in Ordnung, wenn die Version mit `jupyter --version `angezeigt wird

4.1.0

3. Installieren Sie Nginx

Verwenden Sie eine IP für mehrere Dienste und verwenden Sie Nginx.

Registrieren Sie zuerst Repo, damit Sie das neueste Nginx erhalten

/etc/yum.repos.d/nginx.repo

 [nginx]
 name=nginx repo
 baseurl=http://nginx.org/packages/centos/6/$basearch/
 gpgcheck=0
 enabled=1

Aktualisiere yum und installiere Nginx

sudo yum update
sudo yum install nginx

nginx -vWenn die Version mit angezeigt wird, ok

nginx version: nginx/1.10.1

Fügen Sie vor dem Erstellen die Jupyter-spezifische Konfigurationsdatei jupyter.conf von Nginx hinzu

/etc/nginx/nginx.conf

http {
  include /etc/nginx/conf.d/jupyter.conf;
}

Erstellen Sie jupyter.conf. Hören Sie 9999.

/etc/nginx/conf.d/jupyter.conf

location / {
  proxy_http_version 1.1;
  proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
  proxy_set_header Connection "upgrade";
  proxy_set_header Origin "";
  proxy_pass http://127.0.0.1:9999;
}

Starten Sie Nginx

sudo service nginx start

4. Jupyter-Einstellungen

Erstellen Sie eine Jupyter-Konfigurationsdatei

jupyter notebook --generate-config

jupyter notebookDer Befehl startet den Browser standardmäßig. Stellen Sie den von Notebook verwendeten Standardport auf 9999 ein, während das Booten verhindert wird.

.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 9999 

5. Endlich startet Jupyter!

Das ist alles was Sie eingeben müssen!

jupyter notebook

Greifen Sie auf die IP-Adresse des Servers zu. Wenn der folgende Bildschirm angezeigt wird, ist der Startvorgang abgeschlossen. Die Dateien und Verzeichnisse des Verzeichnisses, in das der Befehl eingegeben wurde, werden angezeigt.

Drücken Sie sofort "Neu", um eine neue Datei zu erstellen

Wie der Name von Notebook andeutet, können Sie Code als Testschreiben schreiben und zeilenweise ausführen, z. B. eine Zeile = ein Satz Code. In meinem Fall habe ich alle erforderlichen Bibliotheken in der ersten Zeile importiert, damit die automatische Vervollständigung funktioniert.

5. Einfache SSH-Verbindung zum Jupyter-Server

Nach dem Festlegen des Server-Ports und des Benutzers ist es schwierig, auf der Clientseite einen langen ssh-Befehl einzugeben, um eine Verbindung zur Fernbedienung herzustellen. Ermöglichen Sie daher die Verbindung mit `ssh jupyter `.

~/.ssh/config

Host jupyter
    HostName        IP_ADDRESS
    Port            SSH_PORT
    IdentityFile    SECRET_KEY
    User            USERNAME