Überblick

Du hasst es, eine Umgebung aufzubauen, oder? Ich hasse es auf einer verrückten Ebene, weil ich ein schlechter Mensch bin, der Fehler macht und ein paar Tage ohne zu zögern verbringt. Wenn ich versuche, einen Nicht-Ingenieur, der mit mir zusammenarbeitet, dazu zu bringen, Analysearbeiten durchzuführen, bei denen ich ein schwacher, aber verrückter Ingenieur bin, werde ich möglicherweise von hinten erstochen. Aus diesem Grund habe ich einen Titel erstellt, der bis zu einem gewissen Grad umgeleitet werden kann, und werde ihn daher als Memorandum veröffentlichen.

** Bereitstellung einer Umgebung für Nicht-Ingenieure, in der sie Python wie Jupyter Notebook auf VS-Code schreiben können **

Ich strebe das an.

Es könnte gut für eine solche Person sein, zu lesen

――Ich möchte einfach eine Python-Umgebung erstellen

Ich möchte hauptsächlich Visual Studio Code verwenden ――Ich möchte meine Bemühungen nicht dem Aufbau der Umwelt widmen ――Ich möchte, dass Nicht-Ingenieure Daten mit Python einfach analysieren können. ――Wenn du kannst, will ich nur (will nicht)

(Wir erklären nicht jede Software oder technische Details)

Voraussetzung Umgebung

Betriebssystem: Windows 10 Pro 64bit (zur Verwendung der Hyper-V-Funktion bei Verwendung von Docker)

Umgebung

Ungefähr der folgende Fluss.

Rufen Sie die Ordnerstruktur ab, die der Umgebung zugrunde liegt
Installieren und Einrichten von Docker Desktop für Windows
Installation und Einrichtung von Visual Studio Code
Erstellung der Umgebung

1. Rufen Sie die Ordnerstruktur ab, die der Umgebung zugrunde liegt

Ich habe die Ordnerstruktur und die erforderlichen Dateien vorbereitet, die als Basis in GitHub verwendet werden sollen. Platzieren Sie sie also durch Klonen oder Herunterladen in einem beliebigen Ordner (in meinem Fall erstellen Sie einen Ordner für Git unter Laufwerk C). https://github.com/m0p1nt/ds_base_env_for_vscode

Ändern Sie den Wert des Namensattributs von "devcontainer.json" nach Ihren Wünschen.

2. Installieren und Einrichten von Docker Desktop für Windows

Da andere Mitwirkende bereits Artikel verfasst haben, die für die Umgebungskonstruktion leicht zu verstehen sind, nur das grobe Verfahren (Referenzseite in der Ergänzung unten).

Aktivieren Sie Hyper-V Aktivieren Sie "Hyper-v" in der "Systemsteuerung" -> "Programme und Funktionen" -> "Windows-Funktionen aktivieren oder deaktivieren" (Neustart, wenn Sie dazu aufgefordert werden). ).
Laden Sie das Installationsprogramm von der [Docker Desktop für Windows-Download-Site] herunter und installieren Sie es (https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows/).
Einstellungen für die Laufwerksmontage
(1) Öffnen Sie den Einstellungsbildschirm mit [Einstellung] über das Docker-Symbol unten rechts in der Widndows-Taskleiste (wenn kein Symbol vorhanden ist, starten Sie Docker und überprüfen Sie es erneut).
(2) Überprüfen Sie die Mount-Berechtigung für das Laufwerk, auf dem sich der Ordner für die Analyseumgebung befindet.

3. Installation und Einrichtung von Visual Studio Code

Laden Sie das Installationsprogramm von der [Visual Studio Code Download Site] herunter und installieren Sie es (https://code.visualstudio.com/download).
Erweiterung Remote --Container hinzugefügt

4. Erstellung der Umgebung

Klicken Sie auf das grüne Symbol unten links im VS-Code-Bildschirm und wählen Sie "Remote-Container: Ordner im Container öffnen ...".

Wählen Sie den Ordner unter "1. Holen Sie sich die Ordnerstruktur, die die Basis der Umgebung ist" oben.

Ein neuer Bildschirm wird gestartet und die Umgebungskonstruktion wird gestartet. Warten Sie also einige Minuten und Sie sind fertig.

Dies ist praktisch, da es wie ein Jupyter-Notizbuch für VS-Code verwendet werden kann.

Um es zu schließen, klicken Sie auf das grüne Symbol unten links und wählen Sie "Remote-Verbindung beenden".

Ergänzung

Wenn Sie eine Python-Bibliothek hinzufügen möchten → Mit dem Befehl pip am VS Code-Terminal installieren Wenn andere das Hinzufügen der Bibliothek auf dem VS-Code-Terminal sehen sollen, $ pip freeze > .devcontainer/requirements.txt Sie können die installierten Bibliotheken mit auflisten.
Wenn Sie VS-Code-Erweiterungen hinzufügen möchten → Bearbeiten Sie das Erweiterungsattribut von devcontainer.json Der Name entspricht dem in der folgenden Abbildung gezeigten Wert bei der Suche nach einer erweiterten Funktion. (Beispiel: Für die Erweiterung Python)

Einfache Erstellung einer Python-Datenanalyseumgebung mit Windows 10 Pro x VS Code x Docker