Einführung

Erstellen einer virtuellen Umgebungsverwaltungsumgebung (?) Mit pyenv und pipenv. Verwenden Sie pyenv, um die Version von Python selbst zu verwalten, und verwenden Sie pipenv, um eine virtuelle Umgebung für jedes Projekt zu erstellen und Pakete zu verwalten.

Umgebung

Ubuntu 18.04 --apt install kann verwendet werden

Installation

`install.sh`


#!/bin/bash

# Install dependencies
echo "Benutzer-Passwort" | sudo apt update && sudo apt install -y --no-install-recommends \
        build-essential \
        libffi-dev \
        libssl-dev \
        zlib1g-dev \
        libbz2-dev \
        libreadline-dev \
        libsqlite3-dev \
        git

# Download pyenv
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv

# Update .bash_profile
touch ~/.bash_profile
echo -e "# pyenv paths" >> ~/.bash_profile
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile
pyenv -v

# Install Python and set default
pyenv install 3.7.4
pyenv global 3.7.4

# Install pipenv
pip install pipenv

Wenn Sie dieses Shell-Skript wie folgt ausführen, wird pyenv / python / pipenv installiert.

./install.sh

Wenn Sie wütend werden, dass Sie keine Berechtigung haben, verwenden Sie "chmod + rx install.sh", um die Lese- / Ausführungsberechtigung zu erteilen. Natürlich gibt es kein Problem, auch wenn Sie das Terminal Zeile für Zeile drücken und ausführen.

Wie benutzt man

Erstellen Sie ein Projekt namens hoge und starten Sie eine virtuelle Umgebung für Python 3.6.

Installieren Sie zunächst die Version 3.6 von Python mit pyenv.

$ pyenv install 3.6.9

Erstellen Sie als Nächstes eine virtuelle Umgebung mit pipenv.

$ mkdir hoge
$ cd hoge
$ pipenv install --python 3.6.9

Creating a virtualenv for this project…
Pipfile: /home/**/hoge/Pipfile
Using /home/**/.pyenv/versions/3.6.9/bin/python3 (3.6.9) to create virtualenv…

Mit pyenv installiertes Python 3.6.9 wird verwendet.

Erfolg, wenn es unter "hoge /" "Pipfile" und "Pipfile.lock" gibt.

Virtuelle Umgebung aktivieren

$ pipenv shell
(hoge) user:~/hoge$

--Installieren Sie die Bibliothek in der virtuellen Umgebung

$ pipenv install numpy

Verwenden Sie "pipenv install" anstelle von "pip install". Wenn Sie versehentlich "pip install" verwenden, wird die Außenseite der virtuellen Umgebung nicht verschmutzt. Seien Sie jedoch vorsichtig, da die Bibliothek nicht von "Pipfile / Pipfile.lock" verwaltet wird. ..

Verlassen Sie die virtuelle Umgebung

$ exit

Virtuelle Umgebung löschen

$ pipenv --rm

Guter Punkt

Einfach zu installieren und einfach zu konfigurieren
Wenn Sie die Bibliothek mit pipenv installieren, wird Pipfile / Pipfile.lock ebenfalls automatisch aktualisiert, sodass Sie im Gegensatz zu require.txt nicht vergessen, sie zu aktualisieren.
Gute Kompatibilität mit Git --Sie können die Paketverwaltung von require.txt mit pipenv install -r require.txt übernehmen

Schlechter Platz

Das Aktivieren / Deaktivieren der virtuellen Umgebung ist mühsam. Die Benutzerfreundlichkeit ähnelt möglicherweise der von virtualenv.
Ich mache gleich einen Fehler und "pip install".
Es braucht Zeit, um "Pipfile.lock" zu erstellen

Bonus: Wo soll die virtuelle Umgebung platziert werden?

Standardmäßig werden mit pipenv erstellte virtuelle Umgebungen unter "~ / .local / share / virtualenvs /" platziert. "Pipenv --rm" löscht diese virtuelle Umgebung, vergisst sie jedoch. Wenn Sie nur das Projektverzeichnis löschen, bleibt die virtuelle Umgebung selbst erhalten.

Um eine virtuelle Umgebung direkt unter dem Projekt zu erstellen, muss die Umgebungsvariable "$ PIPENV_VENV_IN_PROJECT" definiert werden.

echo -e "# pipenv property" >> ~/.bash_profile
echo 'export PIPENV_VENV_IN_PROJECT=1' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

Auf diese Weise wird die virtuelle Umgebung ".venv /" direkt unter dem Projekt platziert. Wenn Sie das Projektverzeichnis löschen, wird auch die virtuelle Umgebung gelöscht.

[Ubuntu 18.04] Erstellen Sie eine Python-Umgebung mit pyenv + pipenv