Python-Umgebungskonstruktion @ Win7
Einführung
Erstellen Sie eine Python-Programmierumgebung unter Windows 7.
Die Betriebssysteminformationen lauten wie folgt.
Python herunterladen und installieren
Download von Python-Homepage. Die Version verwendet 3.4.3.
Führen Sie das heruntergeladene Installationsprogramm aus. Bitte aktivieren Sie die Einstellung der Umgebungsvariablen.
Geben Sie an der Eingabeaufforderung python ein, um festzustellen, ob Sie die Installation durchführen konnten.
>python
Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit (In
tel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Wenn Sie eine Fehlermeldung erhalten, sind die Einstellungen der Umgebungsvariablen nicht richtig eingestellt.
pip pip ist eine Python-Paketverwaltungssoftware. Sie können Python-Software aus dem Internet installieren.
error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required
Ich erhalte eine Fehlermeldung, wenn ich numpy mit pip installiere. Einige Pakete erfordern eine C / C ++ - Kompilierung. Die Fehlerursache ist, dass der Compiler nicht installiert ist.
pip install numpy
(Kürzung)
error: Microsoft Visual C++ 10.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat).
Wenn ich den Compiler installiere, verschwindet der Fehler. Das Installieren eines C / C ++ - Compilers, der nicht direkt mit Python zusammenhängt, ist mühsam. Glücklicherweise gibt es Websites, die kompilierte Binärdateien für Windows verteilen.
Laden Sie die Datei im Whl-Format hier herunter. Geben Sie die von pip heruntergeladene Datei an und installieren Sie sie.
pip install numpy-1.9.2+mkl-cp34-none-win32.whl
Bequemes Paket
Dies ist ein praktisches Paket, das für die numerische Berechnung und die Erstellung von Diagrammen nützlich ist.
--NumPy: Wird für eine effiziente Vektor- / Matrixberechnung verwendet. --SciPy: Wird für die numerische Analyse verwendet. (Benötigt Numpy) --Matplotlib: Wird für die grafische Darstellung verwendet (Benötigt Numpy, Dateutil, Pytz, Pyparsing, sechs, Setup-Tools). --Pandas: Wird für die Analyse von Nummerntabellen- / Zeitreihendaten verwendet (Benötigt Numpy, Dateutil, Pytz, Setup-Tools)
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