Ich hatte die Möglichkeit, die Python-Umgebung erneut unter der Windows-Umgebung zu erstellen, und fasste das Verfahren zum Erstellen der Umgebung als Testbeitrag und Memorandum zusammen. Andere großartige Leute haben es "verständlich" zusammengestellt, aber bitte haben Sie Verständnis dafür, dass es eine Praxis ist.
Greifen Sie zunächst auf Python Japan zu und laden Sie die Python 2.x-Serie herunter. Sie können auch direkt auf python.org zugreifen.
Scrollen Sie auf der Seite nach unten, wenn Sie das Download-Ziel erreicht haben. Sie erreichen Dateien, klicken Sie also auf die entsprechende Datei.
Starten Sie nach dem Herunterladen das Installationsprogramm und fahren Sie fort. Klicken Sie zweimal auf Weiter>.
Wenn Sie auf ▼ klicken, wird "wird auf der lokalen Festplatte installiert" angezeigt. Klicken Sie darauf. Auf diese Weise ersparen Sie sich die Aufgabe, Ihrem PC mitzuteilen, wo Python später zu finden ist. "Legen Sie es in Ihren PFAD". (← Es ist bequem!)
Wenn Sie fertig sind, drücken Sie Fertig stellen, um die Installation abzuschließen.
###Tips Es gibt 2.x- und 3.x-Versionen von Python. Der Übergang von der 2.x-Serie zur 3.x-Serie schreitet allmählich voran, aber im Allgemeinen ist die 2.x-Serie weit verbreitet, und es gibt viele Pakete, die leicht unterstützt werden können, also die 2.x-Serie Wir werden die Umwelt auf der Prämisse von aufbauen.
[Referenz]
Bitte starten Sie ** Eingabeaufforderung ** über Zubehör. Wenn es angezeigt wird, geben Sie den Befehl ein, um die folgende Hilfe anzuzeigen.
>python -h
Wenn Sie Python-Hilfe sehen, können Sie loslegen. Dies ist das Ende der Grundinstallation. Versuchen Sie dann, den Hilfebefehl für das Paketverwaltungs-Tool pip einzugeben.
>pip -h
Wenn Sie Pip-Hilfe sehen, sind Sie erfolgreich. Ich habe einen Befehl zum Anzeigen einer Liste mit dem Namen "Einfrieren", die ich später verwenden werde.
Von hier aus installieren wir Pakete, die bequem einzuschließen sind.
Der folgende Befehl gibt zuerst einen Fehler aus:
>pip install numpy
Vielleicht ist der Fehler
error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat).
Wenn ja, die Frage auf stackoverflow (Fehler: vcvarsall.bat konnte nicht gefunden werden) Ich denke, es kann gelöst werden, aber ich habe aufgehört, weil es ein Chaos war.
Leihen wir uns also den Installer von unserem großartigen Vorgänger Christoph Gohlke aus. Es ist sehr leicht. Vielen Dank!
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
Wenn Sie dem Link folgen, wird die folgende Seite angezeigt. Finde Numpy und Scipy darin. Sie können auch "STRG + f" drücken und nach "numpy" oder "scipy" suchen.
Wenn Sie nach unten gehen, werden Sie zur NumPy-Download-Seite weitergeleitet. Dieses Mal verwende ich Python 2.7. Laden Sie daher die 64-Bit-Version des Installationsprogramms herunter. Wählen Sie für die 32-Bit-Version und andere das entsprechende Installationsprogramm aus.
Laden Sie auch SciPy herunter.
Starten Sie nach dem Herunterladen das Installationsprogramm und klicken Sie auf Weiter, um es zu installieren.
** \ * Hinweis: Es wird davon ausgegangen, dass oben numpy installiert ist! ** **.
Mit pip installieren. Starten Sie ** Eingabeaufforderung ** und geben Sie den folgenden Befehl ein.
>pip install matplotlib
Wenn die Installation erfolgreich ist, sollte der folgende Kommentar angezeigt werden.
Successfully installed matplotlib pyparsing python-dateutil pytz six Cleaning up...
Überprüfen wir abschließend, ob das Paket installiert ist. Starten Sie zunächst wie gewohnt ** Eingabeaufforderung **.
Geben Sie dann den folgenden Befehl ein.
>pip freeze
Die Liste der installierten Pakete sollte folgendermaßen aussehen: Wenn Sie es nicht sehen, haben Sie wahrscheinlich irgendwo einen Fehler gemacht. In diesem Fall installieren Sie bitte das fehlende Paket neu.
matplotlib==1.4.2
numpy==1.9.1
pyparsing==2.0.3
python-dateutil==2.3
pytz==2014.10
scipy==0.15.0
six==1.9.0
Mal sehen, ob es tatsächlich funktioniert. Versuchen Sie, die folgenden Befehle schnell hintereinander einzugeben. Wenn es keine Fehler gibt, ist es in Ordnung.
>python
>>> import numpy
>>> import scipy
>>> import matplotlib
>>> ^Z
Das letzte "^ Z" zeigt den Tastendruck von "Strg + z" an. Sie können dies eingeben, um Python zu beenden. Als Bild sieht es so aus.
Wenn das oben beschriebene Verfahren nicht funktioniert, lassen Sie es mich bitte in den Kommentaren wissen. Wir freuen uns auch über Ratschläge oder Vorschläge.
Rerigo
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