Python-Entwicklungsumgebung mit Windows + Python + PipEnv + Visual Studio-Code

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Python-Entwicklungsumgebung mit Windows + Python 3.6 + PipEnv + Visual Studio-Code

■ Umgebung

• Windows 10
• Python version 3.8.2
• PipEnv version 2018.11.26

■ Python installieren

Download von offizielle Python-Website. Hier wird python-3.8.2-amd64.exe verwendet.

Führen Sie das Installationsprogramm aus, um Python zu installieren. Bitte beachten Sie Folgendes.

• Installieren Sie pip (-> überprüfen Sie "pip" auf Seite 2)
• Hinzufügen von Python zu Umgebungsvariablen (-> Aktivieren Sie "Python zu Umgebungsvariablen hinzufügen" auf Seite 3)

■ Installieren von PipEnv

Starten Sie eine Eingabeaufforderung und gehen Sie wie folgt vor:

Installieren Sie PipEnv

pip install pipenv

● Umgebungsvariablen hinzufügen

Standardmäßig speichert PipEnv installierte Pakete bei Ihnen zu Hause. Durch Hinzufügen der folgenden Umgebungsvariablen wird diese im Projektverzeichnis gespeichert.

• PIPENV_VENV_IN_PROJECT : true

■ VS Code-Grundeinstellungen

● Erweiterte Funktionen

Fügen Sie die folgenden Erweiterungen hinzu.

• Python（ms-python.python）

● Benutzereinstellungen.json-Einstellungen

Der Aktivierungsbefehl funktioniert möglicherweise nicht gut mit PowerShell (?) Es scheint, dass es mit der Arbeitsbereichseinstellung (?) Wieder nicht gut funktioniert Fügen Sie Folgendes in Ihre benutzerdefinierte settings.json ein, um die Eingabeaufforderung als Standard festzulegen.

[Benutzer nach Hause]\AppData\Roaming\Code\User\settings.json

{
    "terminal.integrated.shell.windows": "C:/WINDOWS/System32/cmd.exe",
}

■ Von der VS Code-Projekterstellung bis zur Ausführung

● Erstellen Sie einen Projektordner und eine PipEnv-Umgebung

Schneiden Sie ein geeignetes Verzeichnis aus und öffnen Sie es mit VSCode. Hier ist es "D: \ Temp \ Python-Test".

Öffnen Sie ein Terminal unter Ansicht-> Integriertes Terminal und führen Sie den Befehl PipEnv aus. Ändern Sie die Argumente entsprechend der von Ihnen verwendeten Python-Version.

Erstellen Sie eine PipEnv-Umgebung

pipenv --python 3.8

Bei der Ausführung wird Folgendes direkt unter dem Projekt erstellt.

• .venv
• PipFile

● Workspace settings.json settings

Legen Sie den Pfad für die virtuelle Umgebung, den Formatierer und Lint fest.

json:[Arbeitsbereich-Ordner]\.vscode\settings.json

{
    //Aktivieren Sie die Python-Umgebung im Terminal, wenn die Erweiterung geladen wird.
    "python.terminal.activateEnvInCurrentTerminal": true,
    //Pfad der virtuellen Umgebung. Geben Sie die erstellte virtuelle Umgebung an.
    "python.venvPath": "{$workspaceFolder}/.venv",
    "python.autoComplete.extraPaths": [
        "{$workspaceFolder}/.venv/Lib/site-packages",
    ],
    //Formatierungseinstellungen. Geben Sie autopep8 an.
    "python.formatting.provider": "autopep8",
    "python.jediEnabled": false,
    //Fluseneinstellungen. Aktiviere flake8 und mypy.
    "python.linting.flake8Enabled": true,
    "python.linting.mypyEnabled": true,
    "python.linting.pylintEnabled": false,
    //Das Folgende ist Ihre Wahl.
    "editor.formatOnSave": true,
    "python.autoComplete.addBrackets": true,
}

● Paketinstallation

Das Paket wird in der virtuellen Umgebung installiert, die mit dem Befehl pipenv auf dem Terminal erstellt wurde. Installieren Sie die folgenden Pakete für das Codeformat Lint. Fügen Sie die Option --dev hinzu, die nur in der Entwicklungsumgebung verwendet werden soll.

• autopep8
• flake8
• mypy

Installation von autopep8, flake8, mypy

pipenv install autopep8 flake8 mypy --dev

Hier wird zusätzlich zu dem obigen Paket Folgendes für die Beispielquelle hinzugefügt.

• numpy
• matplotlib

Installation von Numpy und Matplotlib

pipenv install numpy matplotlib

● Ausführung

Erstellen Sie eine Python-Quelldatei nach Ihren Wünschen.

test.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-np.pi, np.pi)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()

Wenn die Einstellungen korrekt sind, sollten die Dokumentanzeige, die Code-Vervollständigung, der Formatierer und Lint funktionieren.

Wenn Sie es ausführen möchten, öffnen Sie das Bedienfeld Ausführen und Wählen Sie "Launch.json-Datei erstellen" -> "Python-Datei".

Eine .vscode / launch.json wird erstellt und die Ausführungskonfiguration für Python festgelegt.

Öffnen Sie danach die auszuführende Quelle und drücken Sie die Taste F5, um sie auszuführen.

Wenn Sie das Ausführungsargument angeben möchten, fügen Sie die Einstellung "" args "" zu .vscode / launch.json hinzu.

        {
            "name": "Python: Current File",
            
            "args": [
                "hoge",
                "fuga",
                "piyo"
            ]
        },

■ .gitignore

/.venv
/.mypy_cache
/Pipfile.lock
/tmp
/**/__pycache__