Wir werden eine Entwicklungsumgebung für Django und postgreSQL mit Docker und Docker-Compose erstellen. Klicken Sie auf "http: // localhost: 8000", bis der unten gezeigte Bildschirm angezeigt wird.
Wenn Sie bereits Django haben, müssen Sie nicht.
pip install Django
Installieren Sie Docker von hier
** Version prüfen **
$ docker --version
Docker version 18.09.2
Installieren Sie Docker-compose mit dem folgenden Befehl.
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
$ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
** Version prüfen **
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.23.2
$ mkdir docker-demo-with-django && cd docker-demo-with-django
$ mkdir app && cd app
$ vi Pipfile
/app/Pipfile
[[source]]
name = "pypi"
url = "https://pypi.org/simple"
verify_ssl = true
[dev-packages]
[packages]
Django = "==3.1"
[requires]
python_version = "3.7.5"
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um alles von der Installation bis zur Anmeldung auszuführen.
$ pip install pipenv
$ pipenv install
$ pipenv shell
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um das Projekt und den Server zu starten.
$ django-admin.py startproject django_demo .
$ python manage.py migrate
$ python manage.py runserver
Von hier aus richten wir den Docker-Container ein.
Dockerfile
Erstellen Sie eine Docker-Datei
$ vi Dockerfile
app/Dockerfile
#Python3 vom Beamten.7 auf alpine pull linux image
FROM python:3.7-alpine
#Arbeitsverzeichnis einstellen
WORKDIR /usr/src/app
#Umgebungsvariablen festlegen
#Verhindern Sie, dass Python in Pyc-Dateien und -Discs schreibt
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
#Verhindern Sie, dass Python Standard-E / A puffert
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
#Installation von psycopg2
RUN apk update \
&& apk add --virtual build-deps gcc python3-dev musl-dev \
&& apk add postgresql-dev \
&& pip install psycopg2 \
&& apk del build-deps
#Installieren Sie Pipenv
RUN pip install --upgrade pip \
&& pip install pipenv
#Kopieren Sie die Host-Pipfile in das Arbeitsverzeichnis des Containers
COPY ./Pipfile /usr/src/app/Pipfile
#Erstellen Sie eine Django-Umgebung, indem Sie Pakete aus der Pipfile installieren
RUN pipenv install --skip-lock --system --dev
#Kopieren Sie das aktuelle Verzeichnis des Hosts (derzeit das App-Verzeichnis) in Ihr Arbeitsverzeichnis
COPY . /usr/src/app/
# entrypoint.lauf sh
ENTRYPOINT ["/usr/src/app/entrypoint.sh"]
vi ./../docker-compose.yml
docker-demo-with-django/docker-compose.yml
version: '3.7'
services:
#Der Dienstname kann frei eingestellt werden
django:
#Aus dem App-Verzeichnis`Dockerfile`Finden
build: ./app
#Stellen Sie den Befehl ein, der nach dem Starten des Dienstes eingegeben werden soll
command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
#Einstellungen für persistente Daten.`host:container`Beschreiben Sie den Pfad mit
volumes:
- ./app/:/usr/src/app/
#Geben Sie den zu öffnenden Port an.`host:container`Listen Sie den Port in
ports:
- 8000:8000
#Geben Sie die Umgebungsvariable an
environment:
#1 ist der Zurück-Modus
- DEBUG=1
- SECRET_KEY=hoge
- DATABASE_ENGINE=django.db.backends.postgresql
- DATABASE_DB=django_db
- DATABASE_USER=django_db_user
- DATABASE_PASSWORD=password1234
- DATABASE_HOST=postgres
- DATABASE_PORT=5432
#Geben Sie den zu verbindenden Dienst an
depends_on:
- postgres
postgres:
#Ziehen Sie das Bild vom Beamten
image: postgres:11.4-alpine
#Datenbankpersistenz
#Zu Beginn, um nicht im Host-Verzeichnis zu mounten`./`Nicht anhängen
volumes:
- postgres_data:/var/lib/postgresql/data
#Erstellen Sie eine Datenbank mit su-Berechtigungen und demselben Namen wie der angegebene Benutzer
#Geben Sie den Wert auf die gleiche Weise ein, wie im Django-Dienst angegeben
environment:
- POSTGRES_USER=django_db_user
- POSTGRES_PASSWORD=password1234
- POSTGRES_DB=django_db
#Auf der obersten Ebene geschriebene "benannte Volumes" können von mehreren Diensten aus referenziert werden
volumes:
postgres_data:
#!/bin/sh
if [ "$DATABASE" = "postgres" ]
then
echo "Waiting for postgres..."
while ! nc -z $DATABASE_HOST $DATABASE_PORT; do
sleep 0.1
done
echo "PostgreSQL started"
fi
python manage.py flush --no-input
python manage.py migrate
exec "$@"
$ docker-compose up -d --build
Stellen Sie eine Verbindung mit der folgenden URL her. Wenn Sie eine Verbindung herstellen können, ist die Erstellung abgeschlossen http://localhost:8000
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