Erstellen Sie mit Docker eine Jupyter Lab (Python) -Umgebung

Was wurde erreicht

Da wir mit Docker die folgende Umgebung erstellen konnten, haben wir den Ablauf vom Docker-Image-Build zum JupyterLab-Start zusammengefasst.

• Einfaches Wechseln der Python-Versionen (Python3 ⇄ Python2)
• Einfaches Starten von JupyterLab [^ 1]
• Sie können die Umgebung löschen, sobald Sie sie nicht mehr benötigen.
• Ich möchte einfach eine Umgebung auf Mac und Windows erstellen

Die Umgebung tatsächlich gebaut

• macOS Catalina (MacBook Pro(15-inch, Late2016))
• Windows 10

Docker-Bild

Um es zu erhalten, ist eine Kontoanmeldung erforderlich. Bitte installieren Sie auch Docker Desktop. Außerdem habe ich diesmal Python von Docker Official Images verwendet [^ 2]

• Docker
• Python (Docker-Bild)

Docker-Datei - Wählen Sie das Docker-Image aus

Speichern Sie Docker-Dateien in einem beliebigen Verzeichnis

Dockerfile

FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app
RUN pip install --upgrade pip
RUN pip install numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow mglearn
RUN pip install jupyterlab
RUN jupyter serverextension enable --py jupyterlab

docker-compose.yml

Speichern Sie die Docker-Compose-Datei in einem beliebigen Verzeichnis

docker-compose.yml

version: '3'
services:
  jupyterlab:
    container_name: 'jupyterlab'
    image: jupyterlab
    build:
      context: .
      dockerfile: "Dockerfile"
    user: root
    volumes:
      - jupyterlab-dir:/home/JupyterLab/codes
    ports:
      - "8888:8888"
    environment:
      TZ: Asia/Tokyo
    command: jupyter lab --ip=0.0.0.0 --allow-root --no-browser --NotebookApp.notebook_dir='/home/JupyterLab/codes' --NotebookApp.token='○○○'
volumes:
  jupyterlab-dir:
    driver_opts:
      type: none
      device: /Users/MacLover/Docker/JupyterLab/codes
      o: bind

Docker-Image erstellen

Erstellen Sie das Image mit dem folgenden Befehl

Terminal oder PowerShell

docker-compose build

Überprüfen Sie das Bild

Terminal oder PowerShell

docker images

Es ist in Ordnung, wenn das Bild jupyterlab angezeigt wird

Starten Sie den Docker-Container

Wenn Sie Jupyter Lab das nächste Mal verwenden, starten Sie es mit dem folgenden Befehl

Terminal oder PowerShell

docker-compose up

Wenn Sie anhalten, drücken Sie Strg + C am Terminal

Greifen Sie auf Jupyter Lab zu

Greifen Sie auf die folgende URL zu und geben Sie das Kennwort ein, um den Jupyter Lab-Bildschirm anzuzeigen. Der in JupyterLab erstellte Code (z. B. die ipynb-Datei) wird in den freigegebenen Ordner auf der Hostseite ausgegeben, sodass beim Löschen des Containers der erstellte Code nicht gelöscht wird.

http://localhost:8888/

[^ 1]: Anstatt eine lange Option mit Docker-Lauf hinzuzufügen, habe ich sie in der Einstellungsdatei (Dockerfile und docker-compose.yml) beschrieben und entwickelt, um sie nur mit ** docker-compose up ** zu starten

[^ 2]: Anfangs dachte ich an "jupyter / datascience-notebook", aber als ich es unter Windows versuchte, trat beim Start von JupyterLab ein Kernelfehler auf, sodass ich einfach ein Nur-Python-Image verwendete.

[^ 3]: Wenn Sie ein Hash-Passwort anstelle von einfachem Text schreiben, ändern Sie "--NotebookApp.token = '○○○'" in "--NotebookApp.password = 'sha1: ○○○'". Bitte austauschen