Erstellen Sie mit Docker auf RaspberryPi3 eine Python + Flasche + MySQL-Umgebung! [Versuch und Irrtum]

Einführung

Mein Name ist Ryosuke Kamei und ich bin ein IT-Berater, der auf der Idee der "sanften IT" basiert! Derzeit mache ich in meiner Arbeit vorgelagerte Prozesse, die sich auf Anforderungsanalyse und Anforderungsdefinition konzentrieren, aber da ich auch andere Programme als mein Hauptgeschäft schreibe, werde ich technische Artikel schreiben! Im Rahmen unserer freundlichen IT-Aktivitäten werden wir die mit "Raspberry Pi 3" (allgemein bekannt als "Raspberry Pi 3") erstellten Waren- und Dienstleistungsprogramme vorstellen, die die Philosophie haben, "kostengünstige PCs bereitzustellen, die für Bildungszwecke programmiert werden können"!

Zweck

Erstellen Sie mit Docker auf Raspai eine Python-MySQL-Umgebung. Raspeye hatte es mit wenigen Bildern schwer, weil die Architektur sehr unterschiedlich ist. Zeichnen Sie zunächst den Prozess von Versuch und Irrtum auf. Wenn es funktioniert, werde ich die einfache Konstruktionsversion schreiben!

Architektonische Unterschiede

Da Raspai auf der armv7l-Architektur basiert, muss Docker auch ein Image verwenden, das auf der armv7l-Architektur basiert. Derzeit gibt es jedoch nur wenige.

Bei der Suche nach einem Bild von Raspeltorte

Bilder, die mit Raspeye verwendet werden können, haben "rpi-". Bitte beziehen Sie sich bei der Suche auf diese.

Inhaltsverzeichnis

1. Vorbereitung
2. Starten Sie hypriot / rpi-python
3. Installieren Sie die für die Python3-Installation erforderlichen Bibliotheken
4. Installieren Sie Python3
5. Installieren Sie pip3
6. Installieren Sie die für die Python-Entwicklung erforderlichen Tools
7. Installationsfertige Flasche
8. Überprüfen Sie, ob der Server ausgeführt wird
9. Installieren Sie den MySQL-Treiber
10. Erstellen Sie Daten in der Datenbank
11. Legen Sie das Skript auf dem Anwendungsserver ab
12. Starten Sie die Anwendung

1. Vorbereitung

Wenn Sie nicht über Docker oder eine Entwicklungsumgebung verfügen, lesen Sie bitte die folgenden Informationen. Wenn Sie Docker installiert haben, können Sie es überspringen!

1-1 Installieren Sie Dokcer

Weitere Informationen finden Sie unter Docker auf RaspberryPi3 installieren!

1-2. Bequeme Funktionen (SSH / VNC / AFP)

Es ist zweckmäßig, das folgende Kapitel von Raspberry Pi 3-Installation → WLAN → Japanische Ein- / Ausgabe → Betrieb vom Mac (SSH / VNC-Server / AFP) zu implementieren.

5. Zugriff per SSH
6. VNC-Einstellungen (Raspeye vom Mac mit GUI bedienen)
7. AFP-Einstellungen (Zugriff auf das Raspai-Dateisystem auf dem Mac)

2. Starten Sie hypriot / rpi-python

Ein Pirat (lacht), der sich [Hypriot] nennt (https://hub.docker.com/u/hypriot/), liefert ein Bild für Raspeye, daher bin ich dankbar, es zu verwenden.

hypriot/rpi-Starten Sie Python und melden Sie sich mit bash an

sudo docker run -it hypriot/rpi-python /bin/bash

Wenn Sie darüber nachdenken, basiert dieses Bild auf Python 2.7 ... (Stand: 4. September 2016) Ich möchte es Python3-Serie machen, also installieren Sie es.

3. Installieren Sie die für die Python3-Installation erforderlichen Bibliotheken

Die übliche Magie (Bibliotheksupdates und Updates)

# apt-get update
# apt-get upgrade -y

Versuchen Sie, eine Bibliothek zu installieren, die anscheinend benötigt wird

# apt-get install -y vim
# apt-get install -y sudo
# apt-get install -y wget
# apt-get install -y git

4. Installieren Sie Python3

4-1. Installieren Sie die für die Python3-Installation erforderlichen Bibliotheken.

Installieren Sie die für die Python3-Installation erforderlichen Bibliotheken

# apt-get install -y build-essential libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-dev zlib1g-dev libsqlite3-dev tk-dev libssl-dev openssl libbz2-dev libreadline-dev

4-2 Installieren Sie Python3

Python3 wird aus dem Quellcode kompiliert. (Ich habe zum ersten Mal seit 10 Jahren wegen der Python3-Installation make and make install berührt.)

Laden Sie die Python 3-Quelle herunter

# wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tgz

Extrahieren Sie das komprimierte Python-3.5.2.tgz mit tar.

bash:Python-3.5.2.Erweitern Sie tgz

# tar xvf Python-3.5.2.tgz 

Bewegung

Bewegung

# cd Python-3.5.2

Mit make installieren. (Es braucht Zeit)

Mit make installieren

# ./configure && make && make install

Überprüfen Sie, wann die Installation abgeschlossen ist.

Bestätigen Sie die Python3-Installation

# python3 -V

5. Installieren Sie pip3

Installieren Sie pip3

# apt-get install -y python3-pip

Upgraded pip3

# pip3 install --upgrade pip

Bestätigen Sie die Installation von pip3

# pip3 -V

6. Installieren Sie die für die Python-Entwicklung erforderlichen Tools

Wenn Sie weitere Informationen wünschen, wenden Sie sich bitte an Herrn Google.

Aufbau einer virtuellen Entwicklungsumgebung virtualenv

# pip3 install virtualenv

Leichte Rahmenflasche

# pip3 install bottle

Python Interactive Mode Extension Ipython

# pip3 install ipython

Codierungsstil/Überprüfen Sie die Syntax flake8

# pip3 install flake8

7. Benutzer erstellen

Erstellen Sie Gruppen und Benutzer

# groupadd web
# useradd -d /home/bottle -m bottle

Melden Sie sich als erstellter Benutzer an

# su -m bottle
$ 

kein Problem!

8. Überprüfen Sie, ob der Server ausgeführt wird

Index mit vim.Erstellen Sie HTML (Benutzer ist Flasche)

$ vim index.html

index.html

<html>
<body>
Hallo Welt
</body>
</html>

Beginnen Sie mit einfachem HTTP

$ python3 -m http.server 8080
Serving HTTP on 0.0.0.0 port 8080 ...

Zugriff mit einem Browser

9. Installieren Sie den MySQL-Treiber

Laden Sie mysql-connector-python mit Git-Klon herunter

Git-Klon

# git clone https://github.com/mysql/mysql-connector-python.git

Bewegung

# cd mysql-connector-python

Erstellen und installieren

# python3 ./setup.py build
# python3 ./setup.py install

10. Erstellen Sie Daten in der Datenbank

Beenden Sie den Anwendungsserver einmal. Geben Sie Control + P, Control + Q ein.

Melden Sie sich beim Datenbankserver an. Wenn es bereits ausgeführt wird, melden Sie sich mit dem folgenden Befehl an.

Melden Sie sich beim Datenbankserver an

pi@raspberrypi $ sudo docker exec -it {Name des Datenbankserver-Containers}

Melden Sie sich bei MySQL an

mysql_server # mysql -u{Nutzername} -p
(Passwort eingeben)

Zugriff auf Datenbank (vorausgesetzt, sie existiert bereits)

mysql> use sample;

Tabelle erstellen

mysql>
CREATE TABLE `users` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Daten einfügen

mysql>
INSERT INTO `users` (`id`, `name`) VALUES (1, 'pyhons');

Beenden Sie MySQL

mysql> quit;

Beenden Sie den Datenbankcontainer

mysql_server # (Contrl + p, Control + q)

11. Legen Sie das Skript auf dem Anwendungsserver ab

Melden Sie sich beim Anwendungsserver an

pi@raspberrypi $ sudo docker exec -it {Name des Anwendungsserver-Containers}

An einen geeigneten Ort bringen

# cd /home/bottle

server.Erstellen Sie py

# vim server.py

server.py

from bottle import route, run
#MySQL-Treiber ist MySQL.connector
import mysql.connector
#Die IP-Adresse des Hosts lautet$ docker inspect {Name des Datenbankcontainers}Finden Sie es heraus in
#MySQL-Benutzer, Passwörter und Datenbanken sind Docker-compose.Was wurde mit yml eingestellt
connector = mysql.connector.connect(
            user='python',
            password='python',
            host='178.10.0.3', #IP-Adresse des Datenbankservers
            database='sample'  #Datenbank erstellt
)

cursor = connector.cursor()
cursor.execute("select * from users")

disp = ""
for row in cursor.fetchall():
    disp = "ID:" + str(row[0]) + "Name:" + row[1]

cursor.close
connector.close
			
@route('/hello')
def hello():

    return "Erhalten von DB"+disp

run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True, reloader=True)

12. Starten Sie die Anwendung

Anwendungsstart

# /usr/local/bin/python3 /home/bottle/server.py

Beim Öffnen in einem Browser

Im nächsten Artikel werde ich versuchen, es auf einmal mit Dockerfile und dokcer-compose.yml zu starten. (Ist es groß? Ist es groß?)

Seitenverzeichnis

Raspberry Pi 3 Setup

Raspberry Pi 3-Installation → WLAN → Japanische Ein- / Ausgabe → Betrieb vom Mac

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