Erstellen Sie mit Docker auf RaspberryPi3 eine Python + Flasche + MySQL-Umgebung! [Einfache Konstruktion]

Einführung

Mein Name ist Ryosuke Kamei und ich bin ein IT-Berater, der auf der Idee der "sanften IT" basiert! Derzeit mache ich in meiner Arbeit vorgelagerte Prozesse, die sich auf Anforderungsanalyse und Anforderungsdefinition konzentrieren, aber da ich auch andere Programme als mein Hauptgeschäft schreibe, werde ich technische Artikel schreiben! Im Rahmen unserer freundlichen IT-Aktivitäten werden wir die mit "Raspberry Pi 3" (allgemein bekannt als "Raspberry Pi 3") erstellten Waren- und Serviceprogramme vorstellen, die die Philosophie haben, "kostengünstige PCs bereitzustellen, die für Bildungszwecke programmiert werden können"!

Zweck

Erstellen Sie mit Docker auf Raspai eine Python-MySQL-Umgebung. Eigentlich wollte ich es mit Docker-Compose starten, aber nur die Erstellung von Anwendungsservern und die SQL-Ausführung funktionierten nicht. Das Infrastrukturniveau ist immer noch niedrig. Entschuldigung. Ich denke jedoch, dass es eine Hilfe sein wird! Die in der Datenbank registrierten Daten setzen die von Raspeye erkannte Temperaturerfassung voraus.

Annahme

Angenommen, Docker und Git sind auf Raspberry Pi installiert, können Sie ein Beispiel erstellen, indem Sie die folgenden Befehle der Reihe nach in einem beliebigen Ordner ausführen. Informationen zur Installation von Docker und Git finden Sie im folgenden Artikel. Installieren Sie Docker und Git auf RaspberryPi3

Bewegen Sie sich vorerst

Ich möchte sehen, was sich bewegt! Wenn Sie wie ich ungeduldig sind, führen Sie die Befehle in der folgenden Reihenfolge in einem beliebigen Ordner von Raspberry Pi aus.

Ich habe es im Ordner / home / pi / Workspace überprüft.

Mit git klonen und die Datei herunterladen

$ git clone [email protected]:RyosukeKamei/rpi-python-bottle.git

• Wenn Sie nach einem Passwort gefragt werden, geben Sie das Passwort ein, als Sie den rsa-Schlüssel erstellt haben.

Wechseln Sie in den geklonten Ordner

$ cd rpi-python-bottle

docker-Erstellen und starten Sie einen Datencontainer und einen Datenbankcontainer mit compose

$ docker-compose up -d

• In meiner Umgebung dauerte es ungefähr 3 Minuten.

Überprüfen Sie das Bild

$ docker images

Überprüfen Sie den Behälter

$ docker ps -a

Melden Sie sich beim Datenbankcontainer an

$ docker exec -it rpi-python-bottle-db bash

Geben Sie Beispieltabelle und Daten ein

# mysql -u bottle -pbottle measurement < /docker-entrypoint-initdb.d/create_table.sql

• SQL gibt Beispieltabellen und Daten ein.

Datenbankcontainer abmelden

# (Contrl + p, Control + q)

• Bitte beachten Sie, dass durch die Verwendung von exit auch der Container gestoppt wird.

Anwendungscontainer erstellen

$ docker build -t hypriot/rpi-python .

• In meiner Umgebung hat es ungefähr eine Stunde gedauert. Warten wir gemütlich

Starten Sie den Anwendungscontainer und melden Sie sich an

$ docker run --name rpi-python-bottle-app -it hypriot/rpi-python bash

Starten Sie den Server

# /usr/local/bin/python3 /home/bottle/server.py

Wenn Sie es in einem Browser öffnen, wird es wie folgt angezeigt.

Lass es uns erklären!

Inhaltsverzeichnis

1. Vorbereitung
2. Git klonen eine Reihe von Dateien
3. Beginnen Sie mit Docker-Compose
4. Melden Sie sich beim Datenbankcontainer (MySQL) an und erstellen Sie Daten
5. Erstellen Sie den Anwendungscontainer
6. Anwendungsservereinstellungen

1. Vorbereitung

Wenn Sie nicht über Docker oder eine Entwicklungsumgebung verfügen, lesen Sie bitte die folgenden Informationen. Wenn Sie Docker installiert haben, können Sie es überspringen!

1-1 Installieren Sie Docker

Siehe Docker auf RaspberryPi3 installieren!

1-2. Bequeme Funktionen (SSH / VNC / AFP)

Es ist zweckmäßig, das folgende Kapitel von Raspberry Pi 3-Installation → WLAN → Japanische Ein- / Ausgabe → Betrieb vom Mac (SSH / VNC-Server / AFP) zu implementieren.

5. Zugriff per SSH
6. VNC-Einstellungen (Raspeye vom Mac mit GUI bedienen)
7. AFP-Einstellungen (Zugriff auf das Raspai-Dateisystem auf dem Mac)

2. Git klonen eine Reihe von Dateien

Git-Klon

pi@raspberrypi $ git clone [email protected]:RyosukeKamei/rpi-python-bottle.git

Bewegung

pi@raspberrypi $ cd rpi-python-bottle

3. Starten Sie die Datenbank und den Datencontainer mit Docker-Compose

3-1. Beginnen Sie mit Docker-Compose

docker-Beginnen Sie mit komponieren

pi@raspberrypi $ docker-compose up -d

3-2. docker-compose.yml Als Referenz wird docker-compose.yml beschrieben.

docker-compose.yml

data:
  container_name: rpi-python-bottle-data
  image: hypriot/armhf-busybox
  stdin_open: true
  tty: false
  volumes:
    - ./docker/mysql:/etc/mysql/conf.d:ro
    - ./app:/home/bottle
  command: /bin/sh

mysql:
  container_name: rpi-python-bottle-db
  image: hypriot/rpi-mysql
  volumes:
   - ./initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d
  environment:
    MYSQL_ROOT_PASSWORD: password
    MYSQL_USER: bottle
    MYSQL_PASSWORD: bottle
    MYSQL_DATABASE: measurement
  ports:
    - "3306:3306"
  volumes_from:
    - data

4. Melden Sie sich beim Datenbankcontainer (MySQL) an und erstellen Sie Daten

Volumes in docker-compose.yml: ./initdb.d:/docker-entrypoint-initdb.d Wenn Sie festlegen, wird die Datei direkt unter dem lokal platzierten Ordner "initdb.d" im Ordner "/docker-entrypoint-initdb.d" des Containers abgelegt, und die von SQL beschriebene Datei wird automatisch ausgeführt. Es sollte sein, aber es scheint nicht zu funktionieren ... Sie haben keine andere Wahl, als die Daten manuell zu erstellen.

4-1. Vorgehensweise

Melden Sie sich beim Datenbankserver an

pi@raspberrypi $ docker exec -it rpi-python-bottle-db bash

Führen Sie die Datei aus, in die SQL geschrieben ist

root@{Container ID}:/# mysql -u bottle -pbottle measurement < /docker-entrypoint-initdb.d/create_table.sql

Hinweis Setzen Sie nach -p kein Leerzeichen. Der MySQL-Benutzername, das Kennwort und der Datenbankname werden in docker-compose.yml festgelegt. Dies ist eine vorübergehende Änderung. Ändern Sie sie daher aus Sicherheitsgründen.

Beenden Sie den Datenbankcontainer

root@{Container ID}:/# (Contrl + p, Control + q)

4-2. SQL Ich werde die SQL als Referenz veröffentlichen.

mysql:/docker-entrypoint-initdb.d/create_table.sql

mysql>
CREATE TABLE `temperatures` (
  `id`           int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `server_id`    int(11) NOT NULL,
  `temperature`  int(11) NOT NULL,
  `careted_at`   datetime NOT NULL,
  `careted_user` int(11) NOT NULL,
  `updated_at`   datetime NOT NULL,
  `updated_user` int(11) NOT NULL,
  KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Daten einfügen

mysql>
INSERT INTO `temperatures` 
  (`id`, `server_id`, `temperature`, `careted_at`, `careted_user`, `updated_at`, `updated_user`) 
  VALUES 
  (1, 1, 29, NOW(), 1, NOW(), 1);

5. Erstellen Sie den Anwendungscontainer

Details werden in einem anderen Artikel erklärt.

5-1. Erstellen Sie den Anwendungscontainer aus Dockerfile

Anwendungscontainer erstellen

pi@raspberrypi $ docker build -t hypriot/rpi-python .

5-2. Installiert

Ich habe folgendes mit apt-get installiert.

• vim
• sudo
• wget
• git
• Bibliothek zur Installation von Python3
• Python3
• pip3

Python-Bibliothek zur Installation mit pip3

• virtualenv
• bottle
• ipython
• flake8 --mysql-connector-python (Python-Treiber für Python 3)

Danach erstelle ich einen Benutzer und setze vim für Python.

6. Anwendungsservereinstellungen

Ursprünglich möchte ich, dass auch der Anwendungsserver gestartet wird, aber dies wurde nicht gestartet.

6-1 Überprüfen Sie server.py

server.py wird lokal nach "/ home / Flasche" kopiert.

Starten Sie den Anwendungsserver und melden Sie sich an

pi@raspberrypi: $ docker run --name rpi-python-bottle-app -it hypriot/rpi-python bash

Überprüfen Sie, wo Sie sich angemeldet haben

# pwd
/home/bottle

6-2 Starten Sie die Anwendung

Anwendungsstart

# /usr/local/bin/python3 /home/bottle/server.py

6-3 Überprüfen Sie mit dem Browser

Wenn Sie es in einem Browser öffnen, wird es wie folgt angezeigt.

6-4. Plugram server.py

Das Programm wird als Referenz beschrieben.

server.Überprüfen Sie py (korrigieren Sie diese Datei, wenn es ein Problem gibt)

# vim server.py

server.py

#Flaschenbibliothek
from bottle import route, run, request

#MySQL-Treiber ist MySQL.connector
import mysql.connector

#Ergänzung
#Wenn Sie eine Vorlage einfügen, ist der HTML-Code tatsächlich wunderschön.
#Dieser Bereich wird später sein ...

#Die IP-Adresse des Hosts lautet$ docker inspect {Name des Datenbankcontainers}Finden Sie es heraus in
#MySQL-Benutzer, Passwörter und Datenbanken sind Docker-compose.Was wurde mit yml eingestellt
# user     : MYSQL_USER
# password : MYSQL_PASSWORD
# database : MYSQL_DATABASE
connector = mysql.connector.connect (
            user     = 'bottle',
            password = 'bottle',
            host     = '172.17.0.3',
            database = 'measurement'
)


			
@route('/list')
def list():
    #Temperatur anzeigen
    cursor = connector.cursor()
    cursor.execute("select `id`, `temperature`, `careted_at` from temperatures")

    disp  = "<table>"
    #Header
    disp += "<tr><th>ID</th><th>Temperatur</th><th>Registrierungsdatum</th></tr>"
    
    #Teil auflisten
    for row in cursor.fetchall():
        disp += "<tr><td>" + str(row[0]) + "</td><td>" + str(row[1]) + "</td><td>" + str(row[2]) + "</td></tr>"
    
    disp += "</table>"
    
    cursor.close

    return "Erhalten von DB"+disp

@route('/input_temperature')
def input_temperature():
    #Temperatur eingeben
    cursor = connector.cursor()
    cursor.execute("INSERT INTO `temperatures` (`server_id`, `temperature`, `careted_at`, `careted_user`, `updated_at`, `updated_user`) VALUES (" + request.query.server_id + ", " + request.query.temperature + ", NOW(), " + request.query.user_id + ", NOW(), " + request.query.user_id + ")")

    #verpflichten
    connector.commit();

    cursor.close

    return "OK"
    

#Schließen Sie den Stecker
connector.close

#Serverstart
run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True, reloader=True)

6-5. Wenn nicht angezeigt

Die IP-Adressen des Anwendungsservers und des Datenbankservers können je nach Reihenfolge und Umgebung unterschiedlich sein. Verlassen Sie den Container und kehren Sie zu Raspeye zurück, um die IP-Adresse zu überprüfen.

Bestätigung der IP-Adresse

$ docker inspect {Containername oder Container-ID}

Es sollte eine IP-Adresse geben, also greifen Sie bitte über Ihren Browser darauf zu! Wenn Sie einen Datenbankfehler erhalten, ändern Sie die IP-Adresse der Datenbank server.py!

Wenn keine Daten vorhanden sind, sollte im Container ein MySQL-Fehler angezeigt werden. 4. Melden Sie sich beim Datenbankcontainer (MySQL) an und erstellen Sie Daten Bitte versuche es erneut!

Schließlich

Docker-Compose Es war kein einziger Schuss, aber ... Es scheint, dass Sie eine Docker + Python + Flasche + MySQL-Umgebung auf Raspeye erstellen können!

Seitenverzeichnis

Raspberry Pi 3 Setup

Raspberry Pi 3-Installation → WLAN → Japanische Ein- / Ausgabe → Betrieb vom Mac

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