Erstellen Sie mit macOS sierra eine Python-Lernumgebung für maschinelles Lernen
Umgebung
OS sierra HomeBrew installiert
Was ich getan habe
Python3 und Pakete installieren
Installieren Sie python3.6.1 (da es sich um die neueste Version vom 11. Mai 2017 handelt) und pip gemäß diesem Artikel.
Die folgenden Pakete wurden in pip eingeführt
pip install numpy #Für die Warteschlangenbehandlung
pip install scipy #Ich höre oft etwas, also lass es uns überprüfen, nachdem wir es hineingesteckt haben
pip install scikit-learn #Für maschinelles Lernen
pip install matplotlib #Für die Grafikausgabe
Debug-Einstellungen mit pycharm
Laden Sie pycharm von der [offiziellen Website] herunter und installieren Sie es (https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac). Die Community Edition ist kostenlos aber ausreichend
Im Projektinterpreter im Einstellungsmenü gibt es eine Auswahl wie "Pfad von Python3.6.1, der mit Pyenv installiert wurde". Wählen Sie ihn aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Übernehmen
Danach können Sie einen Haltepunkt festlegen und die Fehlerschaltfläche oben rechts drücken, um das Debugging durchzuführen.
