Ich wollte eine Umgebung für maschinelles Lernen erstellen, aber es scheint, dass wenn Sie eine spezielle Bibliothek installieren, die so wie sie ist für maschinelles Lernen verwendet wird, der Computer möglicherweise seltsam startet und das Betriebssystem möglicherweise nicht startet. Dieses Mal werde ich vorstellen, wie eine virtuelle Umgebung erstellt wird, die nicht vom Betriebssystem abhängt, um eine solche Situation zu verhindern. Dieses Mal werden wir den Inhalt von Einführung in maschinelles Lernen für die Datenanalyse vorstellen.
Die Betriebsumgebung ist diesmal
Es ist so.
Verwenden Sie zunächst pip und geben Sie den folgenden Befehl ein, um virtualenv zu installieren.
$ sudo pip install --upgrade virtualenv
Nach der Installation erstellen wir tatsächlich eine virtuelle Umgebung mit virtualenv. Geben Sie den folgenden Befehl ein.
$ virtualenv --system-site-packages sample
Dadurch wird ein Verzeichnis mit dem Namen "sample" erstellt. Wir werden hier die Python-Ausführungsumgebung erstellen. Wenn Sie es nicht mehr benötigen, können Sie es einfach deinstallieren, indem Sie das gesamte Verzeichnis löschen. Lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie diese virtuelle Umgebung gezielt aktiviert wird.
$ cd sample
＄ . ./bin/activate
Nach der Aktivierung ändert sich die Terminalanzeige wie folgt.
(sample)$
Die virtuelle Umgebung wird jetzt ausgeführt. Verwenden Sie den Deaktivierungsbefehl, um es wiederherzustellen.
(sample)$ deactivate
Installieren Sie nun die Bibliothek scicit-learn für maschinelles Lernen in dieser virtuellen Umgebung. Geben Sie nach dem Aktivieren der zuvor erstellten virtuellen Umgebung den folgenden Befehl ein.
(sample)$ pip install -U scikit-learn
Sie haben jetzt scicit-learn installiert. Von nun an werden wir mit diesem Scicit-Learn ein maschinelles Lernprogramm erstellen.
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