[PYTHON] Erstellen Sie eine PyData-Umgebung für eine Lernsitzung zum maschinellen Lernen (Januar 2017).

Voraussetzungen

Wir haben beschlossen, eine Studiensitzung zum Thema Python Machine Learning Programming (Impress) abzuhalten. Python 3.6 wurde ebenfalls veröffentlicht, daher werde ich zusammenfassen, wie die Umgebung erneut erstellt wird.

Die hier durchgeführte Umgebungskonstruktion ist wie folgt.

• VirtualBox + Vagrant
• Ubuntu 16.04 LTS
• Python 3.6 --PyData bezogen (NumPy / Pandas / scikit-learn (sklearn))

Es wird davon ausgegangen, dass Folgendes installiert wurde.

• VirtualBox (5.0.30)
• Vagrant (1.9.1)

$ VirtualBox --help
Oracle VM VirtualBox Manager 5.0.30

$ vagrant version
Installed Version: 1.9.1
Latest Version: 1.9.1

VirtualBox + Vagrant

Bereiten Sie einen Ordner für Vagrant vor. Dieses Mal werde ich maschinelles Lernen studieren, also bereite einen Ordner mit dem Namen "~ / vagrant / ml-study" vor und bereite die Umgebung vor.

$ mkdir ~/vagrant/ml-study

Zugabe von Vagrant Box

$ vagrant box add ubuntu/xenial64 https://atlas.hashicorp.com/ubuntu/boxes/xenial64/versions/20170104.0.0/providers/virtualbox.box

Starten Sie Vagrant

$ vagrant init ubuntu/xenial64
$ vagrant up

Vagrant-Einstellungen (Vagrant-Datei bearbeiten) Aktivieren Sie unten config.vm.provision und schreiben Sie:

...
  config.vm.provision "shell", inline: <<-SHELL
    apt-get update
    sudo apt-get install -y build-essential libssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev libbz2-dev zlib1g-dev python-setuptools python-dev libjpeg62-dev libreadline-gplv2-dev
    sudo apt-get install -y libblas-dev liblas-dev liblapack-dev gfortran libfreetype6-dev
  SHELL
...

Reflexion der Einstellungen

$ vagrant provision

Betriebssystembezogene Pakete

Da die erforderlichen Pakete in der Vagrant-Datei beschrieben sind, wird sie auf der Vagrant-Seite installiert.

Python 3.6

$ mkdir ~/tmp
$ sudo mkdir /opt/python36
$ sudo chown ubuntu /opt/python36

$ cd tmp
$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz
$ tar zxvf Python-3.6.0.tgz
$ cd Python-3.6.0/
$ ./configure --prefix=/opt/python36
$ make && make install

$ cd ~
$ /opt/python36/bin/python3 -m venv python
$ source python/bin/activate

Python-bezogene Module

$ pip install numpy scipy pandas scikit-learn matplotlib
$ pip install ipython[notebook]
$ pip install seaborn
$ pip install pyprind

Bei Verwendung nach dem Einstellen

$ cd ~/vagrant/ml-study
$ vagrant up
$ vagrant ssh

$ cd ~
$ source python/bin/activate
$ jupyter notebook

Wenn gestoppt

$ vagrant halt

Jupyter Notebook-Einstellungen

(Hinzugefügt am 8. Januar 2017)

Wenn ich versuche, mit einem Browser direkt vom Host-Computer aus auf das Jupyter-Notebook zuzugreifen, wird es aufgrund von IP-Einschränkungen abgelehnt. IP-Einschränkungen können durch die folgenden Einstellungen aufgehoben werden.

$ source python/bin/activate
$ jupyter notebook --generate-config

~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip = '*'