[Definitive Edition] Erstellen einer Umgebung zum Erlernen des "maschinellen Lernens" mit Python unter Windows

Einführung

Viele Leute sagten: "Ich möchte maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz studieren, aber ich stolpere über die Umgebungskonstruktion, bevor ich Programmieren lerne **", und ich schrieb einen Artikel **, um niemals an der Umgebungskonstruktion zu scheitern. Es wurde beschlossen, dies zu tun.

Derzeit findet in Tokio und seinen Studenten das "** Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz" De-Black Box "-Seminar **" statt Wir bitten Sie alle, im Voraus eine Python-Umgebung auf Ihrem PC zu erstellen. Es gab jedoch große individuelle Unterschiede in Abhängigkeit vom PC, und einige Leute konnten nicht installieren. Daher habe ich nach einer Methode gesucht, die jeder gut einrichten kann, bin zu dem Schluss gekommen, dass die Installationsmethode in diesem Artikel verwendet wird, und jetzt gibt es fast keine Leute, die selbst bei einem Seminar von etwa 30 Personen über die Installation stolpern, und jeder kann sich auf das Seminar konzentrieren. .. Daher denke ich, dass dieser Artikel derzeit wahrscheinlich der stabilste Installationsartikel (18.03.2017) auf Windows-PCs ist (empfohlen ist Windows 10).

Es gibt mehrere Möglichkeiten, eine Python-Umgebung für maschinelles Lernen unter Windows zu erstellen, und Sie können versuchen, sie auf verschiedene Arten zu installieren. Es ist schön, mehrere Methoden zu haben, denn selbst wenn Sie einen Fehler machen, können Sie andere Methoden ausprobieren, aber es kann auch ein Grund für Anfänger sein, sich zu fragen, welche Methode die Umgebung erstellen soll.

Daher richtet sich dieser Artikel an folgende Personen.

• ** Erstbenutzer von Python **
• Python ist kein Projekt, sondern ** Leute, die es für sich selbst benutzen ** (kurz Leute, die keine virtuelle Umgebung benötigen)

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie eine Umgebung erstellen, die nicht fehlschlägt.

Danke für Ihre Kooperation!

Wenn Sie diesen Artikel hilfreich finden, wäre ich Ihnen dankbar, wenn Sie diesen Artikel "** mögen **" könnten.

Über den Autor

Ich bin ** Kikagaku Co., Ltd. ** Repräsentativer Direktor ** Ryosuke Yoshizaki ** Mein Name ist. Derzeit "** De-Black-Box-Seminar für maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz **" und "** Online-Heimlehrer für maschinelles Lernen **" ”wird betrieben.

Biografie

Kikagaku Co., Ltd.

Bereitstellung von Bildungsdiensten für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

Wir freuen uns auf Ihr Follow-up

Wir bieten Informationen zu maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz aus geschäftlicher Sicht sowie empfohlene Nachschlagewerke.

Präsident und CEO Ryosuke Yoshizaki Twitter：@yoshizaki_kkgk Facebook：@ryosuke.yoshizaki Blog: Blog des Kikagaku-Vertreters

Nachdem die Einführung lang ist, können wir mit dem Aufbau der Umgebung beginnen!

Installation von Python und erforderlichen Bibliotheken

Gehen Sie zunächst zur Seite ** hier **, laden Sie die Verteilungsdatei ** Anaconda ** herunter und installieren Sie sie.

• Wenn Sie Python bereits installiert haben, können Sie das bereits installierte Python sicher deinstallieren (empfohlen).

Anaconda erledigt alles, vom Erstellen einer Python-Umgebung bis zur gleichzeitigen Installation einiger erforderlicher Bibliotheken.

Das Herunterladen dauert einige Zeit.

Doppelklicken Sie nach dem Herunterladen auf die heruntergeladene Datei, um die Installation auszuführen.

Grundsätzlich ist es in Ordnung, aber wenn Sie den Speicherort der Download-Datei irgendwo angeben möchten, ändern Sie diesen Speicherort in Ihren bevorzugten Speicherort.

• Wenn Sie nicht besonders darüber sind, können Sie es so lassen, wie es ist.

Lassen Sie die Überprüfungen für "PATH hinzufügen (oben)" und "Von Anaconda installiertes Python als Standard (unten) festlegen" für die Installation.

Die Installation ist in wenigen Minuten abgeschlossen.

Warum nicht die offizielle Python-Installationsdatei verwenden?

Natürlich können Sie die Installationsdatei auch von der offiziellen Python-Seite herunterladen und installieren.

Bei dieser Methode gibt es jedoch bei der Installation der Bibliothek, die für die Installation der maschinellen Lernbibliothek "scikit-learn" erforderlich ist, je nach PC "numpy" oder "scipy", "kein BLAS oder ATLAS". "C. Ich bin oft auf schwer zu handhabende Fehler wie "Es gibt keinen Compiler" gestoßen. Es ist sehr schwierig, dies zu lösen, und ** Anaconda ** baut diese Umgebung auf einmal auf, sodass niemand beim Aufbau der Umgebung versagt hat.

Stellen Sie sicher, dass Python und Bibliotheken installiert sind

Öffnen Sie "Windows PowerShell" (* Sie können auch die Eingabeaufforderung verwenden), das standardmäßig mit Windows geliefert wird.

Geben Sie auf diesem Bildschirm den folgenden Befehl ein. Wenn er wie unten gezeigt ordnungsgemäß funktioniert, ist die Installation abgeschlossen.

Funktionsprüfung

$ python
>>> import numpy         #Lineare Algebra-Bibliothek
>>> import scipy         #Formelverarbeitungsbibliothek
>>> import matplotlib    #Visualisierungsbibliothek
>>> import pandas        #Datenverarbeitungsbibliothek
>>> import sklearn       #Bibliothek für maschinelles Lernen
>>> exit()               #Beenden Sie den interaktiven Python-Modus

Wenn hier keine besonderen Fehler auftreten, ist die Installation abgeschlossen.

Installieren Sie die Bibliothek für tiefes Lernen

Öffnen Sie "Windows PowerShell" (* Sie können auch die Eingabeaufforderung verwenden), das standardmäßig mit Windows geliefert wird.

Geben Sie auf diesem Bildschirm den folgenden Befehl ein, um "** Chainer **" zu installieren, eine Python-Bibliothek für tiefes Lernen.

Chainer installieren

$ pip install chainer

pip ist ein sehr nützliches Tool zum Verwalten von Python-Bibliotheken, z. B. zum Installieren und Deinstallieren. Es wird viel benutzt, daher ist es eine gute Idee, sich daran zu erinnern, wie man es benutzt.

Funktionsprüfung

Stellen Sie sicher, dass chainer auf die gleiche Weise wie zuvor installiert wurde.

Funktionsprüfung der Kette

$ python
>>> import chainer  #Laden einer Bibliothek für tiefes Lernen
>>> exit()          #Ende des interaktiven Modus

Die Installation ist abgeschlossen, wenn keine besonderen Fehler wie oben beschrieben vorliegen.

abschließend

Vielen Dank, dass Sie die Umgebung unter Windows erstellt haben. Konnten Sie die Umgebung reibungslos gestalten?

Ich habe Anaconda verwendet, um es in einem sehr ordentlichen Zustand zu installieren. Als ich in Zukunft eine andere Bibliothek benötigte, sah ich weder "pip" noch dieses Mal, aber wenn ich den Befehl "conda" verwende, Seien Sie versichert, dass die zusätzlichen Bibliotheken im Allgemeinen erfolgreich installiert werden.

Wir freuen uns sehr darauf, maschinelles Lernen zu lernen und verschiedene Branchen zu revolutionieren, und wir hoffen, dass dieser Artikel Ihnen geholfen hat. Wenn Sie diesen Artikel nützlich fanden, würden wir uns freuen, wenn Sie den Artikel "** mögen **" könnten.

Wir freuen uns auf Ihr Follow-up

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Bis zum Ende Danke fürs Lesen.