Python & Machine Learning Study Memo: Vorbereitung der Umgebung
Einführung
Interessiert sich für Python und maschinelles Lernen, die heutzutage beliebt sind, und begann zu studieren. Ich werde es hier als Memorandum schreiben.
Referenzmaterialien
Udemy Jedermanns KI-Kurs Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen von Grund auf mit Python https://www.udemy.com/course/learning-ai/
Was Sie installiert haben
- Pycharm
- Integrierte Python-Entwicklungsumgebung ――Um C interpretiert Python Blöcke durch Einrückung, daher hielt ich einen Editor mit automatischer Formatierungsfunktion für unerlässlich.
- Anaconda3
- Ein Paket, mit dem Sie Python zusammen mit verschiedenen Bibliotheken installieren können
- Ich habe es installiert, kann es aber nicht starten, indem ich an der Eingabeaufforderung "python" eingebe. Ich bin mir nicht sicher, wer Anaconda3 genau ist.
Wo ich gestolpert bin
Ich stolperte über die Installation von Numpy. Ich sollte es durch Drücken einer Taste auf Pycharm installieren können, aber mir wurde gesagt, dass SSL fantastisch ist.
Dieses nicht installierbare Phänomen wurde behoben, indem "Vorhandener Interpriter" in der Auswahl "Projektinterpritor" bei "Neues Projekt" in Pycharm ausgewählt und so eingestellt wurde, dass es direkt unter Anaconda3 auf python.exe verweist. Ich verstehe die Farbe dieses Ortes nicht wirklich.
Lernen
Es wurde gut verstanden, dass es eine hohe Affinität für mathematische Probleme hat. Zum Beispiel
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = 2*x + 1
Nur oben wird y zu einem Array, das durch Konvertieren jedes Elements des Arrays x erhalten wird. Stellt "=" eine Zuordnung dar? Es wäre verwirrend, wenn es Cs Kopf wäre.
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