Letztes Mal konnte also nur die Python-Umgebung warten Dieses Mal werden wir weiter gehen und uns auf das maschinelle Lernen mit Python vorbereiten!
... oder besser gesagt, es wird ein Referenz-Lesezeichen-Memo sein. Komm nicht mal zum Eingang ... Maschinelles Lernen
Die folgenden Websites können hilfreich sein
Als Einschränkung ist Python jedoch nicht in der Lage, zwischen 2 und 3 Serien zu schreiben. Da die Schreibmethode von printf unterschiedlich ist, funktioniert sie je nach der Site, auf die Sie verweisen, möglicherweise nicht ganz gut.
Die folgenden Pakete scheinen häufig beim maschinellen Lernen verwendet zu werden
| NumPy | Eine Bibliothek, die Verarbeitungen wie Matrixberechnung, verschiedene mathematische Funktionen, lineare Algebra und Fourier-Transformation ausführt. |
| SciPy | Das Kernpaket der Berechnungsroutinen für Wissenschaft und Technologie |
| scikit-learn | Python maschinelles Lernen(Machine Learning;Maschinelles Lernen)Modul |
| matplotlib | Python-Grafikbibliothek |
| pandas | Datenrahmen(Tabellarische Datenstruktur für die Datenanalyse)Bibliothek zum Erstellen und Betreiben |
Informationen zur Installation finden Sie unter Letztes Mal.
Das Folgende kann hilfreich sein, um zu lernen, wie man es benutzt
Während der Untersuchung, beim Schreiben von Python, das "Jupyter Notebook" der IDE Da es mehrmals eingeführt wurde, werde ich einen Link veröffentlichen, der leicht zu verstehen war.
Das ist es.
Wenn Sie Fragen haben, hinterlassen Sie bitte einen Kommentar. Mm
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