Python-Lernnotiz für maschinelles Lernen von Chainer Kapitel 1 und 2

What Dies ist ein Artikel, der zusammenfasst, was mir aufgefallen ist und was ich beim Erlernen des maschinellen Lernens mit Chainer untersucht habe. Es wurde nach meinem Verständnis geschrieben, daher kann es falsch sein. Ich werde alle Fehler korrigieren.

Content

1. Einleitung Hinweise zu

Jupiter Notebook Es sieht aus wie die ursprüngliche Entwicklungsumgebung. Es wird von Google Colaboratory bereitgestellt, einem der Cloud-Dienste. Es scheint im Browser zu funktionieren.

Laufzeit

Es bezieht sich auf den Zeitpunkt der Ausführung des Programms. Hier scheint es die verstrichene Zeit seit der Ausführung des Programms zu zeigen.

2. Hinweise zum Einstieg in Python

Teilung

Der Rückgabewert ist immer ein Float-Typ Das Multiplizieren ist für den Zeichenfolgentyp möglich. Wiederholte Ausgabe

Vergleichsoperator

Der Rückgabewert ist bool type exa. Type (1 <2) => true

Fluchtabfolge

Zeilenumbruch \ n, Tab \ t * Gültig für die Funktion print ()

String-Konvertierungsmethode

Es gibt eine Methode, um es nach oben oder unten zu machen. Die Variable str kann mit str.upper (), str.lower () konvertiert werden.

Methode zum Einfügen von Zeichenfolgen

Es gibt eine Methode, mit der Sie eine Zeichenfolge in eine Zeichenfolge einfügen können. .Format ()

Liste (Array)

Es gibt eine Möglichkeit, vom Ende statt vom Anfang zu verweisen. Der letzte gibt [-1] für den Index an und gibt [-2], [-3] zurück. Anscheinend gibt es viele Funktionen, die mit dieser Liste zusammenhängen, also werde ich sie das nächste Mal drehen

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