Vorbereitung zum Starten von "Python Machine Learning Programming" (für macOS)

Vorbereitung zum Starten von Python Machine Learning Programming (für macOS)

(2017.01.09 OSX El Capitan)

Homebrew

Wenn Homebrew nicht installiert ist Installieren Sie Homebrew gemäß http://brew.sh/index_ja.html

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

Python3

Installieren Sie Python3 mit Homebrew

brew install python3

numpy, scipy, pandas, sklearn

Installiere numpy, scipy, pandas, sklearn mit pip

pip3 install numpy scipy pandas sklearn

matplotlib

Siehe http://qiita.com/ciela/items/32703d8dc6dd2297cc99, Installieren Sie pkg-config, geben Sie Freetype mit Homebrew ein und installieren Sie dann matplotlib mit pip

brew install pkg-config freetype
pip3 install matplotlib

Sample code

Laden Sie [Beispielcode] herunter (https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book/tree/master)

Jyupyter

Installieren Sie Jupyter mit pip unter http://jupyter.org/install.html

pip3 install jupyter

Jupyter extension

Installieren Sie das Jupyter-Erweiterungspaket mit pip

pip3 install watermark

Starten Sie Jupyter

Geben Sie im Terminal Folgendes ein, um Jupyter zu starten

jupyter notebook

Überprüfen der Funktion von Jupyter

Gehen Sie zum heruntergeladenen Ordner Sample Code und gehen Sie zu Öffnen Sie eine Datei wie Code / ch02 / ch02.ipynb und klicken Sie im Menü oben auf der Seite auf die Registerkarte Kernel. Klicken Sie auf Neu starten und alle ausführen

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