Ich habe mich für maschinelles Lernen bei der Arbeit entschieden. Notieren Sie sich daher die Einrichtungsmethode.
Installieren Sie zuerst die Module, die für die Installation von Python erforderlich sind.
sudo aptitude install gcc g++ make openssl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev
Verwenden Sie pyenv und pyenv-virtualenv, damit Versionen und Bibliotheken für jedes Verzeichnis gewechselt werden können.
git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
pyenv install 3.5.1
pyenv rehash
pyenv global 3.5.1
mkdir work
cd work
pyenv virtualenv 3.5.1 3.5.1_work
pyenv local 3.5.1_work
pip install numpy
pip install scipy
pip install scikit-learn
pip install gensim
pip freezeWenn Sie dies überprüfen, wird die Liste der installierten Bibliotheken nur im Arbeitsordner angezeigt.
pip freeze
boto==2.40.0
bz2file==0.98
gensim==0.12.4
...
mecab
Da ich Text-System machen werde, installiere ich auch Mecab.
sudo aptitude install libmecab-dev
sudo aptitude install mecab mecab-ipadic-utf8
mecab --version
pip install mecab-python3
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