Ich bin neu in Python, aber ich musste Python lernen, um mit maschinellem Lernen arbeiten zu können.
Wahrscheinlich, weil ich nicht weiß, was Python ist, wird es standardmäßig global installiert, daher habe ich versucht, es richtig einzustellen. Also werde ich es mir notieren.
(Es mag jetzt üblich sein, Anakonda zu verwenden, aber ich habe es gewagt, es selbst zu versuchen.)
es war hilfreich! : bete: Erstellen einer Umgebung mit pyenv und virtualenv
Installieren Sie Python3 und eine wissenschaftliche Berechnungsbibliothek unter Ubuntu
#Überprüfen Sie den Ausgangszustand
python -V
-> 2.7.6
sudo apt-get install git gcc make openssl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev
# http://qiita.com/sobeit@github/items/eb24bbcc02822223d8eb
#Notwendige Zeichnungsbibliothek
sudo apt-get install python3-tk tk-dev python-tk libfreetype6-dev
#pyenv Installation
git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
##Festlegen von Umgebungsvariablen (nachdem bestätigt wurde, dass es funktioniert,~/.bash_Schreiben Sie es in Ihr Profil. )
export PYENV_ROOT=$HOME/.pyenv
export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH
eval "$(pyenv init -)"
pyenv --version
-> pyenv 20160509
#Zeigen Sie eine Liste verwendbarer Elemente an
pyenv install --list
#Versuchen Sie zu installieren
pyenv install 3.5.1
#Auf Standard setzen.
pyenv global 3.5.1
python -V
-> 3.5.1
Bis zu diesem Zeitpunkt konnten wir mehrere Versionen ordnungsgemäß verwenden. In diesem Fall ist es jedoch nicht möglich, mehr als eine Version in derselben Version zu verwenden. Setzen Sie also virtual-pyenv.
git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
##Festlegen von Umgebungsvariablen (nachdem bestätigt wurde, dass es funktioniert,~/.bash_Schreiben Sie es in Ihr Profil. )
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
# 3.5.Weisen Sie 1 dem Zielverzeichnis zu.
pyenv virtualenv 3.5.1 dev1_3.5.1
pyenv local dev1_3.5.1
python -V
-> 3.5.1
Jetzt können Sie Python richtig verwenden. Als nächstes in die Bibliothek legen
pip install pandas
pip install matplotlib
Funktionsprüfung
sample.py
import tkinter as tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
Erfolg, wenn das Diagramm angezeigt wird.
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