[PYTHON] Neuerstellung der Umgebung für maschinelles Lernen mit Miniconda (Windows-Version)

Einführung

Seit ich es vor ungefähr einem Jahr für maschinelles Lernen verwendet habe, habe ich es installiert, ohne etwas zu wissen, aber es ist so chaotisch, dass ich es hier neu erstellen werde.

Angenommener Leser

• Python kann bis zu einem gewissen Grad verwendet werden
• Verwenden Sie hauptsächlich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft ――Ich möchte mehrere Umgebungen ordnungsgemäß verwenden

Was ist Miniconda?

Miniconda is a free minimal installer for conda. It is a small, bootstrap version of Anaconda that includes only conda, Python, the packages they depend on, and a small number of other useful packages, including pip, zlib and a few others. Use the conda install command to install 720+ additional conda packages from the Anaconda repository. (Von Miniconda)

Eine leichte Version von Anaconda. Es ist leichter als Anaconda, auf dem von Anfang an eine große Anzahl von Paketen installiert ist, und es benötigt weniger Speicherplatz. __ Anaconda wird für diejenigen empfohlen, die Schwierigkeiten haben, Pakete einzeln zu installieren. __ __

(* Hinweis) Informationen zu anderen Paketverwaltungstools als Anaconda

Es gibt andere Python-Paketverwaltungstools (Pipenv / venv usw.), Hier werden nur die Vor- und Nachteile von Anaconda (Miniconda) vorgestellt.

__Anaconda Vorteile __ Stark in Bibliotheken für maschinelles Lernen und Data Science (einfach zu installieren, hohe Leistung) Sie können problemlos eine virtuelle Umgebung erstellen

__Anaconda Nachteile __ Es gibt nur wenige Arten von Paketen Einige Betriebssystemfunktionen sind möglicherweise nicht verfügbar

Referenz https://qiita.com/KRiver1/items/c1788e616b77a9bad4dd

Nun Umweltbau

Löschen Sie die ursprüngliche Umgebung

Umwelt vor dem Wiederaufbau

--Python3.7 (Download von Python.org)

• Anaconda

Ich habe die Löschung nicht aufgezeichnet, daher werde ich einen Link veröffentlichen, den ich als Referenz verwendet habe.

Deinstallieren Sie Python (für Python.org)

https://gammasoft.jp/support/uninstall-python-completely-on-windows/

Deinstallieren Sie Anaconda

https://insilico-notebook.com/conda-uninstall/ (* Hinweis) Ich habe es mit der Methode von (2) oben gelöscht, aber aus irgendeinem Grund konnte Anaconda selbst nicht deinstalliert werden, also habe ich es erneut mit der Methode von (1) versucht.

Installieren Sie Miniconda

• [1] Miniconda Laden Sie das Installationsprogramm herunter

• [2] Führen Sie das Installationsprogramm aus

(Anmerkung 1) Grundsätzlich denke ich, dass es besser ist, mit Just Me zu installieren. (Um die Systemumgebung sauber zu halten)

(Hinweis 2) Wenn Sie Mic3 zu meiner Umgebungsvariablen PATH hinzufügen aktivieren, wird der PATH der zugehörigen Anwendung hinzugefügt. Überprüfen Sie dies, wenn Sie die Umgebungsvariablen später nicht festlegen möchten. (Offiziell veraltet.)

• [3] Überprüfen Sie, ob der PFAD korrekt ist

Erfolgreich, wenn der Befehl conda erkannt wird

Verwaltungsrichtlinie für die Miniconda-Ausführungsumgebung

Klicken Sie hier für eine virtuelle Umgebung https://qiita.com/yakisobamilk/items/867dce8e53824146ce05

--__ Basisumgebung wird nicht verwendet __

Es wird chaotisch, wenn die Umgebung beschädigt ist.

--__ Bereiten Sie stattdessen eine virtuelle Umgebung für den Standard vor __

Bereiten Sie vorerst eine virtuelle Umgebung für den Standard vor, falls Sie Python ausführen möchten, und verwenden Sie sie anstelle der Basisumgebung.

--_ Erstellen Sie für jedes Projekt eine virtuelle Umgebung __

Dieser Bereich ist der gleiche.

__ Grundsätzlich arbeiten wir in einer virtuellen Umgebung. Wenn die Umgebung beschädigt ist, wird sie mit einer Richtlinie zum Löschen der virtuellen Umgebung verwaltet. __ __

Schließlich

Die Verwendung von Anaconda hat Vor- und Nachteile, aber aufgrund der unterschiedlichen Verwendung habe ich das Gefühl, dass es am besten zu mir passt. Hab ein gutes Leben in Miniconda! !! : Schlange: