[PYTHON] Schnelle Schritte zum Erstellen einer maschinellen Lernumgebung mit Jupyter Notebook unter macOS Sierra mit anaconda

Einführung

Ich habe bereits einen ähnlichen Artikel über Ubuntu Server geschrieben, aber mit macOS war es einfach, daher werde ich das Verfahren auch organisieren.

[Ubuntu Server Version] http://qiita.com/mix_dvd/items/29dfb8d47a596b4df36d

Installieren Sie Git

Überprüfe die Version.

$ git --version

Wenn Git nicht installiert ist, wird der Bildschirm mit der Aufforderung zur Installation wie unten gezeigt angezeigt. Wählen Sie daher "Installieren".

スクリーンショット 2016-07-16 14.33.50.png

Wenn es installiert ist, wird es für macOS Sierra wie folgt angezeigt.

git version 2.8.4 (Apple Git-73)

Installieren Sie pyenv

https://github.com/yyuu/pyenv

pyenv ist ein Tool zum Installieren mehrerer Versionen von Python in einer Umgebung.

$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ exit

Starten Sie das Terminal neu und überprüfen Sie die Version.

$ pyenv -v
pyenv 20160629-19-ga761ff6
$ vi .bash_profile

Wenn der Editor gestartet wird, drücken Sie die Taste "i", um den folgenden Code zu kopieren und einzufügen. Drücken Sie die Taste "esc", geben Sie ": wq" ein und drücken Sie die Taste "enter", um die Datei zu speichern und den Editor zu verlassen.

.bashrc


if [ -f ~/.bashrc ] ; then
. ~/.bashrc
fi

Installation von Anaconda

https://www.continuum.io/why-anaconda

Versionsbestätigung

Überprüfen Sie die Version von Anaconda, die installiert werden kann.

$ pyenv install -l | grep anaconda

Am 16. Juli 2016 war die neueste Version 4.1.0. Python weist viele Unterschiede zwischen Version 2.x und Version 3.x auf. Wählen Sie daher je nach Umgebung eine der folgenden Optionen aus. Sofern nicht anders angegeben, können Sie die 3.x-Serie wählen.

Python 2-Serie

$ pyenv install anaconda2-4.1.0
$ pyenv rehash
$ pyenv global anaconda2-4.1.0
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda2-4.1.0/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ exit

Python 3-Serie

$ pyenv install anaconda3-4.1.0
$ pyenv rehash
$ pyenv global anaconda3-4.1.0
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-4.1.0/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ exit

Starten Sie das Terminal neu und überprüfen Sie die Python-Version.

$ python -V
Python 3.5.1 :: Anaconda 4.1.0 (x86_64)

Seaborn Installation

Hauptsitz https://web.stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/

$ pip install seaborn

Installieren Sie XGBoost

Hauptsitz https://xgboost.readthedocs.io/

Referenz-URL https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/build.html#python-package-installation

Installationsanleitung für Mac https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/doc/build.md#building-on-osx

Wenn Xcode nicht installiert ist, installieren Sie Xcode.

Führen Sie nach der Installation von Xcode den folgenden Befehl aus.

$ git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost
$ cd xgboost
$ cp make/minimum.mk ./config.mk
$ make -j4
$ cd python-package
$ python setup.py install

Japanische Umgebungseinstellungen von matplotlib

Laden Sie die Schriftartdatei "IPAfont00303.zip (19,1 MB)" mit 4 Schriftarten (Ver.003.03) von der folgenden Site herunter.

http://ipafont.ipa.go.jp/old/ipafont/download.html

Führen Sie nach dem Herunterladen den folgenden Befehl aus.

$ cd Download
$ unzip IPAfont00303.zip
$ mv IPAfont00303/*.ttf ~/.pyenv/versions/anaconda3-4.1.0/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/
$ rm ~/.matplotlib/fontList.*.cache 

Jupyter Notebook

Hauptsitz http://jupyter.org

Führen Sie den folgenden Befehl im Home-Verzeichnis des Erstbenutzers aus.

$ jupyter notebook

Der Standardbrowser sollte automatisch starten und Sie sollten den Jupyter-Bildschirm sehen.

Wenn Sie es jedoch in Ihrem Home-Verzeichnis starten, werden verschiedene zusätzliche Dinge angezeigt, und es besteht die Gefahr eines fehlerhaften Betriebs. Es wird daher empfohlen, ein Arbeitsverzeichnis zu erstellen und es zu verwenden.

$ mkdir notebook
$ cd notebook
$ jupiter notebook

Danke für Ihre Unterstützung.

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