Ziele dieses Artikels

Installieren Sie Anaconda3 auf WSL2 von Windows 10 und erstellen Sie die Ausführungsumgebung von Jupyter Lab. Dieser Artikel beschreibt das Ausführen der Ubuntu 20.04 LTS-Version unter WSL2. Zum Zeitpunkt des Schreibens war die Version von Anaconda 3 Anaconda 3-2020.07.

Aufbau einer WSL2-Umgebung

Es gibt viele andere leicht verständliche und detaillierte Artikel, daher werde ich sie in diesem Artikel nicht behandeln. Bitte bereiten Sie sich vor.

Referenz-URL

Aufbauverfahren für Jupyter Lab in WSL2

Hier sind die Schritte zum Installieren von Anaconda 3 auf WSL2. Jedes Terminal kann zum Betrieb von WSL2 verwendet werden, es wird jedoch empfohlen, es zu verwenden, da das Windows-Terminal ziemlich cool ist. Referenz-URL ・ Was ist ein Windows-Terminal

Anaconda3 Versionsprüfung

Wechseln Sie zunächst zur Verteilungsseite des Anaconda-Installationsprogramms und suchen Sie nach der neuesten Version. Greifen Sie auf die folgende URL zu. Anaconda-Download-Seite Klicken Sie hier mit der rechten Maustaste auf "Linux 64-Bit (x86) Installer" und klicken Sie auf "Linkadresse kopieren", um die URL zu speichern.

Führen Sie das Installationsprogramm aus

Verwenden Sie von hier aus das Installationsprogramm, um Anaconda3 in der WSL2-Umgebung zu installieren. Arbeiten Sie mit Windows Terminal usw.

Installationsprogramm herunterladen Zuerst erstellen wir einen Arbeitsordner.

$ cd ~
$ mkdir tmp;cd tmp

Laden Sie nun das Installationsprogramm mit wget [URL, die Sie zuvor kopiert haben] herunter.

$ wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

Das Herunterladen dauert einige Zeit. Warten Sie daher eine Weile.

Führen Sie das Installationsprogramm aus.

$ bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

Von hier aus ist es die Kulisse für den Umweltbau. Grundsätzlich gibt es kein Problem, wenn Sie den Anweisungen auf dem Bildschirm folgen. Von nun an zeigt [ENTER] an, die Eingabetaste zu drücken.

Welcome to Anaconda3 2020.07

In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>> [ENTER]
===================================
End User License Agreement - Anaconda Individual Edition
===================================

Copyright 2015-2020, Anaconda, Inc.

All rights reserved under the 3-clause BSD License:

...

Da dies der Lizenzteil ist, werde ich ihn entsprechend überspringen. ...

Sie werden gefragt, ob Sie die Lizenz akzeptieren möchten. Geben Sie also "Ja" ein.

Do you accept the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes

Sie werden nach dem Verzeichnis gefragt, in dem Sie Anaconda3 installieren möchten. Da der Bereich direkt unter dem Benutzerverzeichnis angegeben ist, drücken Sie die Eingabetaste, wenn kein Problem vorliegt. (Wenn Sie es irgendwo installieren möchten, befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm.)

**** gibt den Benutzernamen an.

Anaconda3 will now be installed into this location: /home/****/anaconda3
- Press ENTER to confirm the location
- Press CTRL-C to abort the installation
- Or specify a different location below
[/home/****/anaconda3] >>> [ENTER]

Das Paket wird ausgepackt. Warten wir eine Weile.

Geben Sie "yes" ein, wenn Sie folgende Fragen stellen:

Do you wish the installer to initialize Anaconda3
by running conda init? [yes|no]
[no] >>> yes

Stellen Sie schließlich sicher, dass Anaconda 3 installiert ist.

If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup,
   set the auto_activate_base parameter to false:

conda config --set auto_activate_base false

Thank you for installing Anaconda3!

...

Die folgende Anzeige entfällt, da kein besonderes Problem vorliegt ...

Der Pfad wird nicht hinzugefügt, sodass Sie kein Conda- oder Jupyter-Labor verwenden können. Fügen Sie also den nächsten Pfad hinzu.

$ echo "export PATH=~/anaconda3/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

Überprüfen Sie die Version des Befehls conda, um zu bestätigen, dass der Pfad hinzugefügt wurde. Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels war die Version 4.8.3.

$ conda -V
conda 4.8.3

Jupyter Lab ausführen

Starten Sie schließlich Jupyter Lab. Sie benötigen kein Authentifizierungstoken, da es in einer lokalen Entwicklungsumgebung ausgeführt wird.

$ jupyter lab --NotebookApp.token=''

Zugriff auf die URL über den Browser URL: http://localhost:8888/

Wenn das Jupyter-Labor so ausgeführt werden kann, gibt es kein Problem.

Lassen Sie uns danach die Entwicklung genießen, indem Sie Code schreiben und Jupyter Lab einrichten.