Hallo. Ich habe Angst vor Qiitas erstem Beitrag. Bitte weisen Sie auf Fehler hin ...!
Dieser Artikel ist eine Zusammenstellung von zuvor Gepostet zu notieren. Ich bin beim Aufbau der Umwelt festgefahren, daher werde ich sie als Memorandum aufbewahren.
Erstellen Sie eine Python-Entwicklungsumgebung
Anaconda ist eine Plattform, die Python-Pakete für Data Science bereitstellt. Wir bieten kompilierte Binärdateien mit vielen Modulen und Tools, die sich auf wissenschaftliche und technologische Berechnungen konzentrieren, und Sie können problemlos eine Umgebung erstellen, die Python verwendet. https://www.python.jp/install/anaconda/index.html
Wenn Anaconda installiert ist, scheinen neben Python selbst verschiedene nützliche Bibliotheken enthalten zu sein. Vielen Dank für Anfänger.
Jupyter Notebook ist ein Tool, mit dem das Ausführungsergebnis des Programms wie folgt aufgezeichnet werden kann. Es kann Zelle für Zelle ausgeführt werden, ein Diagramm kann gezeichnet werden und eine Beschreibung kann mit Markdown geschrieben werden. Funktioniert mit Webbrowsern.
Atom ist ein Open Source Texteditor für GitHub. Es kann sowohl unter Windows als auch unter Mac verwendet werden. Und wenn Sie ein Paket namens Wasserstoff auf diesem Atom installieren, läuft Jupyter Notebook auf Atom wie in ↑ gezeigt! Dieses Mal werden wir diesen Zustand anstreben.
Windows10
Fahren wir der Reihe nach fort.
Installieren Sie Anaconda von der offiziellen Website von Anaconda. Wählen Sie ** 3 ** (3.7 zum Zeitpunkt der Artikelerstellung) für die Version. Fahren Sie danach mit den Installationsarbeiten gemäß den Anweisungen des Installationsprogramms fort.
Erstellen Sie als Nächstes eine virtuelle Umgebung.
Wenn Sie Python entwickeln oder damit experimentieren, ist es üblich, eine dedizierte Ausführungsumgebung entsprechend dem Zweck zu erstellen und zwischen diesen zu wechseln. Eine solche vorübergehend erstellte Ausführungsumgebung wird als "virtuelle Umgebung" bezeichnet. https://www.python.jp/install/windows/venv.html
Dieses Mal haben wir eine virtuelle Umgebung der Version 3.6 erstellt, um die Version mit dem Nachschlagewerk abzugleichen. Starten Sie ** Anaconda Prompt ** (in der Nähe des Startmenüs) und überprüfen Sie die Version.
>python
Es war Python 3.7.4. Wenn Sie den Python-Befehl drücken, befindet er sich im interaktiven Modus, sodass Sie diesen Status mit dem folgenden Befehl beenden können.
>exit()
Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung der Version 3.6 mit dem folgenden Befehl:
conda create -n py36 python=3.6 anaconda
Wenn Sie dies tun, wird eine neue ** Anaconda-Eingabeaufforderung (py36) ** (* Im Folgenden: Anaconda-Eingabeaufforderung (x)) erstellt (ich denke, es handelt sich um das Startmenü). Starten Sie sie also auf die gleiche Weise. Lassen Sie uns die Version überprüfen.
>python
Hier sehen Sie Python 3.6.10. Danach können Sie diese virtuelle Umgebung betreten, indem Sie diese Anaconda-Eingabeaufforderung (x) starten.
Versuchen Sie auch, die Version der Bibliothek zu wechseln (* diesmal scikit-learn) (gemäß Nachschlagewerk).
Überprüfen Sie die Bibliotheksliste in der virtuellen Umgebung
>conda list
Überprüfen Sie die Version von scikit-learn
>conda list scikit-learn
→ Da es 0,22,1 war, wechseln Sie zu 0,19,1.
>conda install scikit-learn==0.19.1
Überprüfen Sie die Version erneut
>conda list scikit-learn
→ Ich konnte es als 0.19.1 bestätigen!
Installation von Git Official Site.
Wenn Sie es installieren können, sollten Sie im Startmenü eine Anwendung namens ** GitBash ** erstellt haben. Lassen Sie uns dies starten.
Stellen Sie den Benutzernamen und die E-Mail-Adresse (eine beliebige) ein.
$git config --global user.Name "Benutzername"
$git config --global user.E-Mail “E-Mail-Adresse"
Erstellen Sie ein geeignetes Repository auf ** GitHub ** (erstellen Sie ein Konto, falls Sie keines haben) und kopieren und testen Sie die Adresse des Remote-Repositorys mit ** "Mit HTTPS klonen" **.
$Git-Klon Remote-Repository-Adresse
Erstellen Sie eine geeignete Datei.
$touch test
drücken
$git add test
$git commit -m "test"
$git push origin master
Überprüfen Sie GitHub, und wenn die erstellte Datei wiedergegeben wird, ist sie erfolgreich. Du hast es geschafft!
: Schlange: * Wenn Sie müde werden, machen Sie eine Pause *: Schlange:
Das Jupyter Notebook wird jetzt mit Anaconda geliefert, sodass keine Installation erforderlich ist **.
Um Jupyter normal ohne Verknüpfung mit Atom zu verwenden, starten Sie ** Anaconda Prompt (x) ** und führen Sie den folgenden Befehl aus.
>jupyter notebook
Ich denke, dass der Webbrowser gestartet wird und der Jupyter Notebook-Bildschirm angezeigt wird.
Installieren Sie hier Atom. Installation von der offiziellen Website von Atom.
Nachdem die Installation von Atom abgeschlossen ist, besteht der nächste Schritt darin, die erforderlichen Pakete (= praktische Funktionen) für Atom zu installieren. Geben Sie unter Atom ** Datei-> Einstellungen-> Installieren ** den gewünschten Paketnamen in das Suchfeld ein, um zu suchen und zu installieren.
Hier ist vorerst die Mindestempfehlung.
** Ja, dieser Typ hat mich zum Weinen gebracht. ** ** ** Als ich versuchte, Wasserstoff zu installieren, wurde die folgende Meldung angezeigt und die Installation schlug fehl.
Uncaught SyntaxError: Invalid or unexpected token
C:\Users\**\atom\app-1.43.0\resources\app\static\<embedded>:11
Show Stack Trace
The error was thrown from the Hydrogen package.
This issue has already been reported.
Als ich zu Nachrichtenlink gesprungen bin und überprüft habe, scheint es, dass die alte Version 2.8.0 nicht die neueste Version ist (derzeit 2.13.1). Ich wurde gebeten, es zu installieren, daher werde ich einen zweiten Blick darauf werfen und Hydrogen 2.8.0 an der Eingabeaufforderung installieren.
>apm install [email protected]
Überprüfen Sie die installierten Pakete
>apm list --installed —bare
[email protected]
[email protected]
[email protected]
Wasserstoff 2.8.0 wurde installiert!
Drücken Sie als Nächstes den folgenden Befehl mit ** Anaconda Prompt (x) **,
>jupyter kernelspec list —json
Ich denke, dass es wie folgt angezeigt wird, also kopiere dieses ** {** ・ ・ ・ **} ** vollständig.
{
"kernelspecs": {
"python3": {
"resource_dir": “********",
"spec": {
"argv": [
“********",
"-m",
"ipykernel_launcher",
"-f",
"{connection_file}"
],
"env": {},
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"interrupt_mode": "signal",
"metadata": {}
}
}
}
}
Fügen Sie es dann in Atoms ** Einstellungen-> Pakete-> Wasserstoff-> Einstellungen-> Startcode ** ein.
Öffnen Sie außerdem ** Hydrogen / package.json ** in ** Einstellungen-> Pakete-> Wasserstoff-> Einstellungen-> Code anzeigen **.
Geben Sie an der Eingabeaufforderung ** den folgenden Befehl ein.
>npm info @nteract/presentational-components
@nteract/[email protected] …
.
.
.
Kehre zu Atom zurück. Fügen Sie die oben gezeigte Version am Ende des Abschnitts ** Abhängigkeiten ** von ** package.json ** hinzu.
"@nteract/presentational-components”:”^3.3.4"
Es ist so.
Kehren Sie nach dem Speichern Ihrer Änderungen zu ** Eingabeaufforderung ** zurück und geben Sie den folgenden Befehl ein.
>apm install
Installing modules done
Wenn es wie ↑ angezeigt wird, ist es OK (wahrscheinlich ...)
Nun, das sollte funktionieren!
Führen Sie in Atom Strg + Alt + Enter
aus!
** Aber nichts ist passiert! ** ** **
→ ... Schließen Sie das aktuell geöffnete Atom und starten Sie Atom von ** Anaconda Prompt (x) **.
>atom .
Versuchen Sie erneut, Strg + Alt + Eingabetaste auszuführen. ** → Es wurde erfolgreich ausgeführt! ** ** **
Anscheinend funktioniert Wasserstoff nur, wenn ich Atom von Anaconda Prompt aus starte ...
Schließlich werden wir Atom mit Git und GitHub verknüpfen.
Wählen Sie zunächst in Atom ** Paket-> GitHub-> Git-Registerkarte umschalten, GitHub-Registerkarte umschalten **, um die Registerkarten Git und GitHub anzuzeigen (wird auf der rechten Seite des Bildschirms angezeigt).
Auf der Registerkarte GitHub werden Sie aufgefordert, ein Token einzugeben. Wechseln Sie also zum verknüpften GitHub. Bei der Authentifizierung wird ein ** Token ** ausgestellt. Kopieren Sie das Token, fügen Sie es in das Feld auf der Registerkarte GitHub von Atom ein und melden Sie sich an. Jetzt können Sie Git und GitHub auf Atom integrieren!
# In[]:
Verarbeitung ①
# In[]:
Verarbeitung ②
Sie können Zellen mit # In []:
~ # In []:
trennen.
Bewegen Sie den Cursor auf den Bereich des Prozesses ① und drücken Sie Strg + Alt + Eingabetaste, um den Prozess in der Zelle auszuführen.
Sie können auch den Code auswählen, den Sie ausführen möchten, und Strg + Eingabetaste drücken, um ihn auszuführen, ohne die Zellen wie oben beschrieben zu teilen.
Andere können durch Abschriften beschrieben werden. Detaillierte Spezifikationen finden Sie in offizielles Wasserstoffdokument.
Sie können auch im Jupyter Notebook-Format (**. Ipynb **) exportieren, indem Sie Strg + Umschalt + P
ausführen, um ** Hydrogen: Export Notebook ** aufzufordern und auszuführen!
Es wird so sein! Leider scheint es, dass die Spezifikation das Ausführungsergebnis nicht ausgibt ... Trotzdem finde ich, dass es ziemlich einfach zu bedienen ist ...!
Wasserstoff scheint sehr praktisch zu sein, also möchte ich ihn verwenden! Ich kam auf die Idee, aber es war ziemlich schwierig. Eine Umgebung aufzubauen ist schwierig ... Ich werde auch Artikel über Atom und Python schreiben. Danke, dass Sie so weit gelesen haben!
GitHub ab heute - Erklärung, bis Anfänger Git installieren und Anfrage ziehen können Ich habe Git für Windows installiert und versucht, eine Verbindung zu GitHub herzustellen. Verwenden Sie https git So stellen Sie Wasserstoff für Anaconda (Python3) + Atom ein Über Jupyter Notebook-ModuleNotFound Ich habe versucht, Git / GitHub neu mit dem Atom-Editor zu kombinieren