Installieren Sie Anaconda auf Ihrem Mac und laden Sie Ihr Jupyter (IPython) -Notebook in die Anaconda Cloud hoch

Installieren Sie Anaconda auf einem Mac

Bitte beziehen Sie sich hier. https://docs.continuum.io/anaconda/install

Für Mac können Sie beispielsweise das Installationsprogramm über den folgenden Link herunterladen und installieren. https://www.continuum.io/downloads

Arbeitsumgebung bestätigt: macOS Sierra Version 10.12.1 Anaconda 4.2.0 (Python 3.5 version)

Anaconda Cloud verwenden

Erstellen Sie ein Anaconda Cloud-Konto

Erstellen Sie hier ein Konto. https://anaconda.org

Starten Sie Anaconda Navigator

Vom Terminal

open ~/anaconda/Anaconda-Navigator.app

Alternativ können Sie im Ordner ~ / anaconda / auf Anaconda-Navigator doppelklicken, um ihn zu starten.

スクリーンショット 2016-11-03 22.00.36.png

Melden Sie sich über die Schaltfläche oben rechts auf dem Bildschirm mit dem zuvor erstellten Konto an.

Installation von anaconda-client

Vom Terminal

conda install anaconda-client

Starten Sie das Jupyter-Notizbuch und versuchen Sie, eine Datei zu erstellen

Vom Terminal

jupyter-notebook

Alternativ können Sie den Jupyter über den obigen Anaconda Navigator-Bildschirm starten. Es spielt keine Rolle, was der Inhalt ist, also erstellen wir eine Datei. Hier ist es test.ipynb.

Laden Sie die oben erstellte Datei hoch

Vom Terminal

anaconda upload test.ipynb

Damit ist der Datei-Upload in die Anaconda Cloud abgeschlossen.

Verwenden Sie die Markdown-Notation

Wählen Sie Markdown aus dem Pulldown-Menü, um eine Zelle hinzuzufügen und einen Satz in Markdown-Notation zu erstellen. Zum Beispiel ist # die Hauptüberschrift und ## die mittlere Überschrift.

スクリーンショット 2016-11-03 22.39.31.png

Der Abschlag wird durch Umschalt + Eingabetaste (oder Strg + Eingabetaste) wiedergegeben.

スクリーンショット 2016-11-03 22.39.41.png

Ergänzungsmaterial

Oben ist die Datei, die ich zum Testen in Anaconda Cloud hochgeladen habe, wie folgt. https://anaconda.org/mitsuyoshi/zero-kara-tsukuru_deeplearning_ch02/notebook Dies ist der Inhalt des Selbststudiums in Kapitel 2 von "Deep Learning von Grund auf neu".

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