Dies ist der erste Beitrag seit ungefähr einem Jahr. Dieses Mal, wie man graphviz auf jupyter / windows10 installiert.
1.ポイント 2. Installation 3. Suchen Sie den Speicherort von graphviz 4. Durchgehen 5. Bestätigen
Das Erstellen einer Umgebung für maschinelles Lernen / KI unter Windows ist wirklich schwierig! Es gibt so viele Fallen, dass der alte Mann gleich weinen wird. GPU-Einstellungen (Letzter Artikel. Bitte achten Sie auf die Versionsübereinstimmung und beziehen Sie sich darauf), Neologd, ein Wörterbuch, das stark gegen neue Wörter ist (gelöscht mit "Subsytem für Linux"). Klicken Sie hier wird empfohlen), und diesmal graphviz und so weiter. Ich habe wirklich auf viele Websites verwiesen, aber am Ende war es nicht genug, es nur zu installieren. Der Punkt ist ** "fest passieren" **! Wie ich später herausfand, wurde es ordnungsgemäß auf der offiziellen Website geschrieben.
Zitiert von der offiziellen Website
Make sure that the directory containing the dot executable is on your systems’ path.
Weil ich es unter Anakonda stellen wollte
conda install graphviz
Ich habe verwendet, aber das Vertraute
pip install graphviz
Aber ich denke es ist okay. Es gab auch einige Leute, die Punkte pipten, aber in meiner Umgebung war nur graphviz in Ordnung.
Sie können herausfinden, wo es sich befindet, indem Sie das Laufwerk mit graphviz (meistens c-Laufwerk) im Explorer durchsuchen. vielleicht ** "\ anaconda3 \ Lib \ site-packages" **? 「\anaconda3\Library\bin」 Ich denke es ist da. Erstellen Sie eine Kopie des Dateispeicherorts (Pfad).
Es ist wichtig, deshalb erkläre ich es ein wenig sorgfältig, damit selbst Anfänger wie ich es leicht verstehen können.
** SCHRITT 1. Zeigen Sie die "Systemsteuerung" an. ** **.
** SCHRITT 2. Zeigen Sie den "Systembildschirm" an. ** **.
** SCHRITT 3. Zeigen Sie den Bildschirm "Umgebungsvariablen" an. ** **.
** SCHRITT 4. "Pfad bearbeiten-> Neu-> Graphviz-Pfadeinstellung" **
Das ist es. Lassen Sie uns überprüfen, ob es richtig funktioniert.
Ich habe auf [hier] verwiesen (http://swdrsker.hatenablog.com/entry/2017/05/19/205409). (Ausstellung) http://swdrsker.hatenablog.com/entry/2017/05/19/205409
from graphviz import Digraph
G = Digraph(format="png")
G.attr("node", shape="square", style="filled")
G.edge("start","state1",label="0.8")
G.edge("start","state2",label="0.2")
G.edge("state1","state1",label="0.5")
G.edge("state2","state2", label="0.8")
G.edge("state1","state2",label="0.5")
G.edge("state2","end",label="0.2")
G.edge("end","count",label="1.0")
G.edge("count","start",label="1.0")
G.node("start", shape="circle", color="pink")
G.render("graphs") #png/Direkt darunter
#Illustriert
from IPython.display import Image
Image('graphs.png')
Es ist ordentlich gezeichnet. Ich bin froh.
*) Ich denke, dass meine Methode möglicherweise nicht funktioniert, da sie stark von der Umgebung abhängt. Bitte zögern Sie nicht, Fragen zu stellen, wenn es mir so viel wie möglich hilft.
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