Es kann wirklich eine persönliche Notiz sein, Wenn ich Lust dazu habe, werde ich es hinzufügen.
Im Fall von Python gibt es Anaconda usw., also habe ich das 3. System dort und das 2. System normal platziert.
Die V8-Engine von Node.js benötigt jetzt VS2017 für VS2017 Aktualisiert
Details hier? Es gibt.
Dies wird auch durch Überprüfen von VC ++ installiert, damit C ++ erstellt werden kann.
nvm-windows
Ich habe Nodebrew unter Linux und MacOS verwendet. .. ..
Verwenden Sie unter Windows nvm-windows, ein von Go implementiertes Tool zur Versionsverwaltung.
Ich folgte der Github-Seite und installierte vorsichtig die MSI-Installationsversion.
Im Gegensatz zu Nodebrew müssen Sie in Version 6 die genaue Version wie NG "6.9.2" angeben.
nvm arch
nvm list available
nvm install 6.9.2
nvm use 6.9.2
Setzen Sie ffi und bewegen Sie die Fakultät Starten Sie die VS-Entwickler-Eingabeaufforderung und arbeiten Sie hier
cd %HOMEPATH%\Documents\work\nodejs
mkdir ffi
cd ffi
npm install ffi
cd node_mudules\ffi\examples\factorial
type README.md
In Bezug auf die Installation von GTK2 für Node-Canvas erforderlich
cinst ruby
cinst winflexbison
Öffnen Sie eine VS-Entwickler-Eingabeaufforderung. Stellen Sie die Umgebungsvariable YACC wie folgt ein.
Danach können Sie mruby mit Rechen bauen.
Die CUDA 8.0-Serie wurde aus der NVidia-Formel hinzugefügt.
Anscheinend scheint OpenCV 3.1.0 mit CUDA nicht gut zu funktionieren. Ich habe OpenCV von Github geklont und es hier mit cmake erstellt und es hat funktioniert.
Übrigens scheint es, dass das Python3-Modul nicht erstellt wird, wenn die Welt eingeschaltet ist.
Beantworten Sie etwas auf Englisch, erhalten Sie die E-Mail, entpacken Sie die Zip-Datei und im CUDA-Verzeichnis
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
Ich habe es meinen Untergebenen kopiert.
Ich erinnere mich, dass ich vor langer Zeit eine Beschreibung gesehen habe, dass eine kostenpflichtige Version erforderlich ist, wenn eine GPU verwendet wird, aber zumindest Tensorflow scheint in der Lage zu sein, die GPU kostenlos zu verwenden, weshalb ich mich mit Anaconda herausgefordert habe.
Es war ein Fehler, auch wenn ich den offiziellen Tensorflow-Leitfaden für Windows befolgt habe. Ich wurde angewiesen, meinen Pip während dieses Fehlers zu aktualisieren und tat dies. Es liegt jedoch immer noch ein Fehler vor.
Aktualisieren Sie die sogenannten setuptools wie folgt
pip install --upgrade -I setuptools
Danach konnte ich es gemäß der Anleitung installieren.
Eine Webanwendung des Tensorflow-Beispielbildklassifizierungscodes Es funktioniert in einer Windows-Umgebung.
Nach Tensorflow konnte ich 2017 Cycle GAN mit PyTorch ausführen.
Cordova
npm install -g cordova
cordova create myapp
cd myapp
cordova add platform android
cordova requirements
Docker
Es ist nicht Windows 10 Pro, daher habe ich die Docker Toolbox installiert. Da VitrualBox bereits installiert ist, deaktivieren Sie es und installieren Sie es.
Ich habe es in Schokolade gelegt
In Qiita enthält der folgende Artikel eine Liste der installierten Pakete.
choco list -lo
Ich habe gelernt, dass man es bekommen kann.
Es scheint, dass msys2 schokoladig und die 64-Bit-Version von gcc dort platziert wurde. ..
set PATH=C:\tools\msys64\mingw64\bin;%PATH%
In diesem Zustand können Sie cgo verwenden.
Es scheint, dass es mehrere Möglichkeiten gibt. Wählen Sie vorerst die Formel aus.
Lesen Sie das folgende Dokument
https://github.com/protz/ocaml-installer/wiki
Ich habe das offizielle OCaml unter Windows installiert und konnte utop ausführen
Wenn Sie den X-Server in Windows einbinden, funktioniert es, aber ich habe andere Methoden ausprobiert.
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