Ich möchte eine Umgebung schaffen, in der ich Deep Learning erleben kann. Installieren Sie zunächst aus verschiedenen Bibliotheken für maschinelles Lernen TensorFlow, das von Google veröffentlicht wurde.
Offizielle Website von Tensorflow
Mac OS X El Capitan 10.11.6 Python 2.7.12 pip 8.1.2
Installieren Sie das Paketverwaltungstool [Pip] von Python (https://en.wikipedia.org/wiki/Pip_(package_manager))
Überprüfen Sie, ob es installiert ist
$ pip -V
pip 8.1.2 from /usr/local/lib/python2.7/site-packages (python 2.7)
Installieren, wenn nicht installiert
curl -kL https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py | python
Überprüfen Sie die offizielle Website und installieren Sie sie entsprechend Ihrer Umgebung
Wählen Sie diesmal Folgendes aus
# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py2-none-any.whl
Mit pip installieren
$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
Ich bin übrigens in einer Proxy-Umgebung
$ set HTTP_PROXY=http://proxy.hoge.jp:port
$ set HTTPS_PROXY=http://proxy.hoge.jp:port
$ pip install --upgrade $TF_BINARY_URL --proxy=proxy.hoge.jp:port
Führen Sie den Testcode auf der offiziellen Website in der Befehlszeile aus
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
Die Installation ist abgeschlossen, wenn der Testcode funktioniert.
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