Es hat lange gedauert, aber es wurde endlich gelöst!
[Gebrauchsfertig! Kann im Geschäftsleben geübt werden! Erstellen von Apps für KI / maschinelles Lernen / Deep Learning mit Python](https://www.amazon.co.jp/%E3%81%99%E3%81%90% E3% 81% AB% E4% BD% BF% E3% 81% 88% E3% 82% 8B-% E6% A5% AD% E5% 8B% 99% E3% 81% A7% E5% AE% 9F% E8 % B7% B5% E3% 81% A7% E3% 81% 8D% E3% 82% 8B-Python% E3% 81% AB% E3% 82% 88% E3% 82% 8B-AI% E3% 83% BB % E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 83% BB% E6% B7% B1% E5% B1% A4% E5% AD% A6% E7 % BF% 92% E3% 82% A2% E3% 83% 97% E3% 83% AA% E3% 81% AE% E3% 81% A4% E3% 81% 8F% E3% 82% 8A% E6% 96 % B9-% E3% 82% AF% E3% 82% B8% E3% 83% A9% E9% A3% 9B% E8% A1% 8C% E6% 9C% BA / dp / 482611641 Ich studiere Python in diesem Buch. Ich bin auf die Anzeige des Tensorboards in Kapitel 5 gestoßen.
Fazit: Ich habe die notwendigen Pip-Pakete in der gleichen Version wie das Original erhalten und es hat funktioniert!
・ Ursprüngliche Umgebung jupyter-tensorboard 0.1.10 tensorflow 1.5.0 tensorboard 2.0.2 tensorflow-tensorboard 1.5.1
・ Stichprobe der Hauptfamilie jupyter-tensorboard 0.1.9 tensorflow 1.13.1 tensorboard 1.13.1
nur das.
Kopf Familienseite https://github.com/lspvic/jupyter_tensorboard
docker pull lspvic/tensorboard-notebook docker run -it --rm -p 8888:8888 lspvic/tensorboard-notebook
Ich konnte es auf einmal lösen, indem ich die Version des Pakets überprüfte, das in der tatsächlichen Arbeitsumgebung verwendet wurde. Ich hätte es so bald tun sollen. .. ..
Recommended Posts