[PYTHON] [Jupyter Notebook Memo] Kanji mit Matplotlib anzeigen

Einführung

So zeigen Sie Kanji mit matplotlib auf Jypyter Notenook Note an. Früher habe ich eine kompliziertere Methode verwendet, aber diese ist einfacher. Es wurde bestätigt, dass es mit Google Colaboratory und Watson Studio zusammenarbeitet.

Code

Bibliothek laden

#Einführung der erforderlichen Bibliotheken
!pip install japanize-matplotlib | tail -n 1

#Import der benötigten Bibliotheken
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Japanische Lokalisierung
import japanize_matplotlib #Japanische Lokalisierungsmatplotlib
import seaborn as sns
sns.set(font="IPAexGothic") #Japanische Schrifteinstellungen

#Datenrahmen-Anzeigefunktion
from IPython.display import display

Laden des Boston-Datensatzes für die Beispielanzeige

#Laden des Boston-Datensatzes

from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
df.insert(0, 'PRICE', boston.target)

#Überprüfen Sie das Ergebnis
display(df.head())

Beispiel für einen Bildschirmanzeigecode

#Grafikanzeige
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.scatter(df.RM, df.PRICE)
plt.xlabel('Anzahl der Räume')
plt.ylabel('Preis')
plt.title('Gestreute Ansicht des Boston-Datensatzes')
plt.show()

Ergebnisbeispiel (von Google Colaboratory)

スクリーンショット 2020-01-09 8.54.25.png

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