#Einführung der erforderlichen Bibliotheken
!pip install japanize-matplotlib | tail -n 1

#Import der benötigten Bibliotheken
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Japanische Lokalisierung
import japanize_matplotlib #Japanische Lokalisierungsmatplotlib
import seaborn as sns
sns.set(font="IPAexGothic") #Japanische Schrifteinstellungen

#Datenrahmen-Anzeigefunktion
from IPython.display import display

#Laden des Boston-Datensatzes

from sklearn.datasets import load_boston
boston = load_boston()
df = pd.DataFrame(boston.data, columns=boston.feature_names)
df.insert(0, 'PRICE', boston.target)

#Überprüfen Sie das Ergebnis
display(df.head())

#Grafikanzeige
plt.figure(figsize=(6,6))
plt.scatter(df.RM, df.PRICE)
plt.xlabel('Anzahl der Räume')
plt.ylabel('Preis')
plt.title('Gestreute Ansicht des Boston-Datensatzes')
plt.show()

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