[PYTHON] Kerzenbeine mit Plot + Jupyter
Plotly ist im Vergleich zu Bokeh nicht so wichtig. Versuchen Sie, einen Kerzenhalter auf Jupyter in einer lokalen Umgebung zu zeichnen, da Plotly ein Fushi hat, von dem angenommen wird, dass es ein Online-Tool ist.
Unten alles aus dem Jupyter-Notizbuch
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
from plotly.tools import FigureFactory as FF
import pandas as pd
try:
import Quandl as quandl
except ImportError:
import quandl as quandl
Es gibt plotly.offline. Wenn Sie dies importieren, können Sie plotly offline verwenden. Diese Daten stammen aus Quandl, aber aus irgendeinem Grund kann das erste Q je nach Umgebung höher oder niedriger sein, sodass dies eine sorgfältige Maßnahme ist. (Bitte sagen Sie mir, wer die Gegenmaßnahmen kennt)
#Magie zum Zeichnen auf Jupiter
init_notebook_mode()
#Holen Sie sich den durchschnittlichen Nikkei-Aktienkurs von Quadl mit Dataframe
df = quandl.get("NIKKEI/INDEX")
#Kerzenbeine zeichnen
fig = FF.create_candlestick(df['Open Price'], df['High Price'], df['Low Price'], df['Close Price'], dates=df.index)
iplot(fig)
Das Ergebnis sieht so aus ↓
Wenn Sie es tatsächlich mit Jupyter ausführen und den Cursor auf das Diagramm bewegen, werden vier Werte angezeigt.
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