Verwendung des Jupyter-Kernels von Java mit Google Colaboratory

Fortsetzung der vorherigen Zeit (Java-Programm mit Google Colaboratory ausführen)

Unterschied zum letzten Mal

Führen Sie Java auf Colab aus, genauso wie Sie Python mit dem Jupyter-Kernel von Java verwenden

Verfahren

1. Laden Sie .ipynb von colab herunter

Wie es ist

2. Schreiben Sie .ipynb neu

Der ursprüngliche Inhalt ist wie folgt

ColabJava.ipynb

{
  "nbformat": 4,
  "nbformat_minor": 0,
  "metadata": {
    "colab": {
      "name": "ColabJava.ipynb",
      "provenance": []
    },
    "kernelspec": {
      "name": "python3",
      "display_name": "Python 3"
    }
  },
  "cells": [
    {
      "cell_type": "code",
      "metadata": {
        "id": "hXaCsZGNbimN",
        "colab_type": "code",
        "colab": {}
      },
      "source": [
        ""
      ],
      "execution_count": 0,
      "outputs": []
    }
  ]
}

Schreiben Sie kernelspec neu

Nach der veränderung.ipynb

    ...
    "kernelspec": {
      "name": "java",
      "display_name": "Java"
    }
    ...

Fügen Sie den Jupyter-Kernel ein

Laden Sie das geänderte .ipynb von Upload Notebook hoch Da diesmal IJava verwendet wird, führen Sie die folgende Zelle mit der geöffneten Spalte aus.

!git clone https://github.com/SpencerPark/IJava.git
%cd IJava/
!./gradlew installKernel

Zunächst gibt es keinen Java-Kernel, daher wird unten links die folgende Meldung angezeigt. Wenn die obige Zelle fertig ist, speichern Sie die Notebook-Einstellungen erneut gemäß Java.

vollständiger Sieg!

Bonus (über eine externe Bibliothek)

Obwohl es in der diesmal verwendeten IJava Read me korrekt geschrieben ist, können externe Bibliotheken auch normal gelesen und verwendet werden. (Beeindruckend!)