[PYTHON] Lernen Sie mit "Google Colaboratory" ganz einfach 100 Sprachverarbeitungsklopfen 2020.

Was ist 100 Sprachverarbeitung klopfen 2020?

Sprachverarbeitung 100 Knock 2020

Dies ist eine Sammlung von Problemen auf der oben genannten Website. Ich werde die Erklärung von der Seite zitieren.

100 Sprachverarbeitung Knock ist eine Sammlung von Problemen, die darauf abzielen, Programmier-, Datenanalyse- und Forschungsfähigkeiten auf unterhaltsame Weise zu erlernen und gleichzeitig praktische und aufregende Aufgaben zu bewältigen.

Ich bin sehr dankbar, dass ich so eine wundervolle Sache kostenlos veröffentlicht habe. Um noch ein wenig beizutragen, möchte ich einen Artikel in diesem Artikel schreiben, der es Anfängern von Python ermöglicht, problemlos 100 Sprachverarbeitungsklopfen mit einem Browser zu versuchen, ohne eine Umgebung aufzubauen.

Insbesondere verwenden wir "Google Colaboratory", einen von Google bereitgestellten Webdienst, mit dem Sie Python kostenlos entwickeln können, ohne eine Umgebung erstellen zu müssen.

Lernen Sie mit "Google Colaboratory" 100 Sprachverarbeitungsklopfen

Im folgenden Artikel finden Sie Informationen dazu, was Sie mit Google Colaboratory selbst tun können, sowie praktische Tipps zur Verwendung.

Wenn Sie Google Colaboratory verwenden, müssen Sie keine Umgebung erstellen und können Python kostenlos lernen.

TIPPS-Zusammenfassung zur bequemen Verwendung von Google Colaboratory

Kapitel 1 scheint so gelöst werden zu können, wie es ist, ohne dass eine Bibliothek erforderlich ist.

Kapitel 2 ist ein Problem mit Unix-Befehlen. Google Colab läuft unter Linux (Ubuntu), daher denke ich, dass Sie es mit magischen Befehlen lösen können. Fügen Sie insbesondere zuerst ein! (Ausrufezeichen) hinzu und führen Sie den Befehl wie unten gezeigt aus.

! ls

Oder ich denke, es ist eine Praxis, es mit Python zu realisieren, ohne sich an Unix-Befehle zu halten.

Mein Notizbuch ist unten. Ich bin unterwegs (lacht) Ich werde mein Bestes geben, um bis zum Ende zu kommen.

nlp100v2020.ipynb

Nützliche verwandte Seiten

Die Lösung von u ++

Der professionelle Datenwissenschaftler u ++ arbeitet an 100 Sprachverarbeitungsproblemen und hat die meisten Probleme bereits gelöst. Der Lösungscode wird im Blog und auf GitHub veröffentlicht und erklärt. Wenn Sie es nicht selbst lösen können, beziehen Sie sich bitte darauf. Ich habe bereits darauf hingewiesen (lacht)

Lösen von "100 Language Processing Knock 2020" mit Python

Takapys Lösung

[Python-Maschinelles Lernen-Verarbeitung natürlicher Sprache-100 Sprachverarbeitung Knock 2020](https://www.takapy.work/archive/category/Python-%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD % A6% E7% BF% 92-% E8% 87% AA% E7% 84% B6% E8% A8% 80% E8% AA% 9E% E5% 87% A6% E7% 90% 86-% E8% A8 % 80% E8% AA% 9E% E5% 87% A6% E7% 90% 86100% E6% 9C% AC% E3% 83% 8E% E3% 83% 83% E3% 82% AF% 202020)

Amateurlösung programmieren

"Sprachverarbeitung 10 Knock 2020" in C ++

Es gibt nur ein Kapitel, aber es ist ein ehrgeiziger Inhalt, der mit C ++ gelöst werden muss.

Zusammenfassung

Ich habe 100 Sprachverarbeitung Knock 2020 eingeführt. Diejenigen, die an Sprachverarbeitung interessiert sind. Ich denke, es ist perfekt für diejenigen, die ihr Niveau ein wenig verbessern wollen. Sie können es jeden Tag nach und nach lösen, oder Sie können alles auf einmal lösen und mit Ihrer eigenen Lernmethode fortfahren.

In Verbindung stehender Artikel

Einfaches Erlernen von 100 Bildverarbeitungsklopfen mit "Google Colaboratory"

RAW-Entwicklung mit Browser unter Verwendung von Google Colaboratory

Geschichte verändern

Recommended Posts

Lernen Sie mit "Google Colaboratory" ganz einfach 100 Sprachverarbeitungsklopfen 2020.
100 Sprachverarbeitung klopfen 2020 "für Google Colaboratory"
100 Sprachverarbeitung Knock-90 (mit Gensim): Lernen mit word2vec
100 Sprachverarbeitungsklopfen mit Python 2015
100 Sprachverarbeitungsklopfen mit Python (Kapitel 1)
100 Sprachverarbeitungsklopfen mit Python (Kapitel 3)
100 Sprachverarbeitung Knock 2020 Kapitel 6: Maschinelles Lernen
100 Sprachverarbeitung Knock-59: Analyse der S-Formel
100 Sprachverarbeitung Knock-73 (mit Scikit-Learn): Lernen
■ [Google Colaboratory] Vorverarbeitung der Verarbeitung natürlicher Sprache & Janome
Ich habe mit GiNZA v3.1 Kapitel 4 100 Sprachverarbeitungsklopfen 2020 durchgeführt
100 Sprachverarbeitung Knock-91: Vorbereitung von Analogiedaten
Sprachverarbeitung 100 Knocks-44: Visualisierung abhängiger Bäume
100 Sprachverarbeitungsklopfen (2020): 28
100 Sprachverarbeitung Knock-26: Entfernen von hervorgehobenem Markup
100 Sprachverarbeitungsklopfen mit Python (Kapitel 2, Teil 2)
100 Sprachverarbeitungsklopfen mit Python (Kapitel 2, Teil 1)
100 Sprachverarbeitungsklopfen (2020): 38
100 Sprachverarbeitung klopfen 00 ~ 02
Sprachverarbeitung 100 Klopfen-88: 10 Wörter mit hoher Ähnlichkeit
Rehabilitation von Python- und NLP-Kenntnissen ab "100 Language Processing Knock 2015" (Kapitel 1)
100 Sprachverarbeitung Knock-32 (mit Pandas): Prototyp des Verbs
100 Sprachverarbeitung Knock-75 (mit Scicit-Learn): Gewicht der Identität
100 Sprachverarbeitung Knock-95 (mit Pandas): Bewertung mit WordSimilarity-353
100 Sprachverarbeitung klopfen 2020 [00 ~ 39 Antwort]
100 Sprachverarbeitung klopfen 2020 [00-79 Antwort]
100 Sprachverarbeitung klopfen 2020 [00 ~ 69 Antwort]
100 Amateur-Sprachverarbeitungsklopfen: 17
100 Sprachverarbeitung klopfen 2020 [00 ~ 49 Antwort]
100 Sprachverarbeitung Knock-52: Stemming
100 Sprachverarbeitung Knock Kapitel 1
100 Amateur-Sprachverarbeitungsklopfen: 07
100 Sprachverarbeitung Knock 2020 Kapitel 3
100 Amateur-Sprachverarbeitungsklopfen: 09
100 Amateur-Sprachverarbeitungsklopfen: 47
100 Sprachverarbeitung Knock-53: Tokenisierung
100 Amateur-Sprachverarbeitungsklopfen: 97
100 Sprachverarbeitung klopfen 2020 [00 ~ 59 Antwort]
100 Amateur-Sprachverarbeitungsklopfen: 67
100-Sprach-Verarbeitung Knock-81 (Batch-Ersatz): Umgang mit Ländernamen, die aus zusammengesetzten Wörtern bestehen
Sprachverarbeitung 100 Knock-80 (ersetzt durch regulären Ausdruck): Korpusformatierung
100 Sprachverarbeitung Knock-36 (unter Verwendung von Pandas): Häufigkeit des Auftretens von Wörtern
[Kapitel 5] Einführung in Python mit 100 Klopfen Sprachverarbeitung
[Kapitel 6] Einführung in Scicit-Learn mit 100 Klopfen Sprachverarbeitung
[Kapitel 3] Einführung in Python mit 100 Klopfen Sprachverarbeitung
[Kapitel 2] Einführung in Python mit 100 Klopfen Sprachverarbeitung
100 Sprachverarbeitung Knock-94 (mit Gensim): Ähnlichkeitsberechnung mit WordSimilarity-353
[Kapitel 4] Einführung in Python mit 100 Klopfen Sprachverarbeitung
Rehabilitation von Python- und NLP-Kenntnissen ab "Knock 100 Language Processing 2015" (Kapitel 2, zweite Hälfte)
Rehabilitation von Python- und NLP-Kenntnissen ab "100 Language Processing Knock 2015" (Kapitel 2, erste Hälfte)
100 Sprachverarbeitung Knock-51: Wortausschnitt
100 Sprachverarbeitung Knock-58: Extraktion von Taple
100 Sprachverarbeitung Knock-57: Abhängigkeitsanalyse
Lernen Sie Python mit Google Colaboratory
Über das Lernen mit Google Colab
100 Sprachverarbeitung Knock Kapitel 1 (Python)
100 Sprachverarbeitung Knock Kapitel 2 (Python)
Parallele Verarbeitung mit Parallel von Scikit-Learn
100 Sprachverarbeitung Knock-25: Vorlagenextraktion
Sprachverarbeitung 100 Knock-87: Wortähnlichkeit