Viele Menschen verwenden das Jupyter-Notizbuch zur Datenanalyse, zum maschinellen Lernen, zur Optimierung und zur Visualisierung. Es scheint auch, dass immer mehr Leute anaconda verwenden, um eine Python-Ausführungsumgebung zu erstellen. Eine Erweiterung von Jupyter ist nbextensions, scheint aber im neuesten Anaconda-Jupiter nicht einfach verfügbar zu sein. In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie nbextensions mit anupondas jupyter verwenden.
Mit dem Befehl conda können Sie Pakete installieren, die von continueum getestet wurden. Abgesehen davon gibt es Community-Paket-Sites, die sich auf Anakonda spezialisiert haben, wie z. B. PyPI. Das ist Anaconda Cloud. Die Verwendung der von den Vorgängern dieser Site bereitgestellten Pakete kann zu Installationen führen, die normalerweise schwierig sind.
Eine Möglichkeit, nbextensions mit anacondas jupyter zu verwenden, ist wie folgt:
bash
conda install -y -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
Nach der Installation starten wir das Jupyter-Notebook. Sie können nbextensions wie folgt verwenden.
Sie können die von conda-forge installierten oder aktualisierten Pakete auch mit "conda list | grep conda-forge" anzeigen.
Ich habe auch einen Hafenarbeiter vorbereitet. Sie können es einfach wie folgt versuchen. Bitte aktualisieren Sie Ihren Browser nach dem Starten von Docker.
bash
firefox http://localhost:8888 &
docker run -it --rm -p 8888:8888 tsutomu7/jupyter
Die obige Methode wurde mit dem Befehl anaconda cloud untersucht. Wenn Sie Folgendes tun, werden einige Kandidaten herauskommen, und als Ergebnis verschiedener Versuche scheint conda-forge gut zu sein, also benutze ich es.
bash
anaconda search nbextensions
das ist alles
Recommended Posts