Grafikzeichnung mit Jupyter (Ipython-Notizbuch) + Matplotlib + Vagabund
Umgebung
- Python 3.5.2
- matplotlib 1.5.3
- ipython 5.1.0
- jupyter 4.2.0
- vagrant
- CentOS7.1
In Verbindung stehender Artikel
Installationsnotiz für Python (Pyenv)
Erstellen Sie mit Docker eine Umgebung für Jupyter Lab
Beim Aufbau einer Umgebung mit Vagrant
install matplotlib
$ pip install matplotlib
install jupyter
$ pip install jupyter
Portweiterleitungseinstellungen mit vagrant ssh
Portweiterleitung für den Zugriff auf jupyter on vagrant über einen PC-Browser.
$ vagrant ssh -- -L 8888:localhost:8888
Oder fügen Sie dem Vagrantfile Folgendes hinzu
Vagrantfile
Vagrant.configure("2") do |config|
# *snip*
config.vm.network "forwarded_port", guest: 8888, host: 8888
# *snip*
end
Jupyter starten
Für einen anderen Zugriff als localhost ist --ip = 0.0.0.0 erforderlich.
$ jupyter notebook --no-browser --ip=0.0.0.0
Oder
$ ipython notebook --no-browser --ip=0.0.0.0
Greifen Sie über Ihren Browser auf das Jupyter-Notebook zu
http://localhost:8888 Oder Zugriff mit der IP-Adresse des Vagabunden http://192.168.33.10:8888
Folgen Sie dem Pulldown-Menü oben rechts wie folgt
New -> Python 3
Führen Sie den Beispielcode aus
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
Wenn Sie einen Fehler im Zusammenhang mit "Kein Modul mit dem Namen _tkinter" oder "tkinter" erhalten, lesen Sie hier. [Wenn Sie matplotlib verwenden, installieren Sie zuerst Folgendes](http://qiita.com/Esfahan/items/0dfe70357549f92b23da#matplotlib%E4%BD%BF%E3%81%86%E3%81%AA%E3%82%89 % E4% B8% 8B% E8% A8% 98% E3% 82% 82% E5% 85% 88% E3% 81% AB% E3% 82% A4% E3% 83% B3% E3% 82% B9% E3 % 83% 88% E3% 83% BC% E3% 83% AB)
das ist alles
[Referenz] Die Geschichte des Aufbaus einer Ipython-Notebook-Umgebung mit Vagrant Starten Sie ipython notebook mit einer mit vagrant erstellten VM und greifen Sie lokal darauf zu Was tun, wenn das Diagramm nicht auf dem Jupiter (ipython) -Notizbuch angezeigt wird
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