http://qiita.com/tanemaki/items/7c74b35505dc372bc9c6 Nachdem ich dies gesehen hatte, versuchte ich eine Umgebung zu erstellen, in der R auf Ipython Notebook ohne "Gonyogonyo" verwendet werden kann. Dies ist der erste Beitrag.
IPython Notebook scheint Jupyter mit anderen Sprachen kompatibel zu sein.
MacOS X El Capitan (10.11.3)
Python (2.7.11) -Umgebung, die mit pyenv install anaconda-2.3.0 erstellt wurde
R (3.2.2)
Befolgen Sie die Standardinstallationsanweisungen unter Mac OS X, während Sie R-Kernel für Jupyter lesen.
Starten Sie R im Terminal,
> install.packages(c('repr', 'IRkernel', 'IRdisplay'), repos = c('http://irkernel.github.io/', getOption('repos')))
Dann
````> ---Wählen Sie eine Cran Mirror-Site für diese Sitzung--- ````
Wird angezeigt und XQuartz wird gestartet. Wählen Sie daher CRAN-Spiegel.
Ich habe meinen Lieblingsspiegel (Japan (Tokio) [https] usw.) und OK gewählt, aber
#### **` lazy loading failed for package 'IRkernel' ``**
````> error
: persevere: Konnte nicht installiert werden.
Da rzmq in anderen Versionen festgelegt ist, müssen Sie sich für die Installation anscheinend auf "SOURCE" anstelle von "BINARY" beziehen.
(Siehe; http://irkernel.github.io/installation/)
# Erstellen einer IR-Kernelumgebung
Ich benutze Homebrew also im Terminal
````$ brew install zmq ````
Dann starten Sie R,
install.packages(c('rzmq','repr','IRkernel','IRdisplay'), repos = c('http://irkernel.github.io/', getOption('repos')), type = 'source')
Wählen Sie Ihren bevorzugten CRAN-Spiegel wie oben beschrieben aus. Nach der Installation
#### **``> IRkernel::installspec()``**
```
Stellen Sie den R-Kernel so ein, dass er in Jupyter funktioniert. Beenden Sie R mit `> q ()` und dann am Terminal
````$ jupyter notebook````
Erfolg, wenn R in Neu angezeigt wird.
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