[PYTHON] Japanisches Diagramm mit VS Code + matplotlib anzeigen

Das letzte Mal habe ich versucht, "Versuchen Sie, Jupyter mit VS-Code auszuführen", aber die japanische Anzeige in matplotlib der Diagrammanzeige hat nicht funktioniert. .. Ich konnte viel recherchieren, also werde ich es aufzeichnen. Es scheint, dass es nicht nur eine Methode gibt, aber ich habe mich dafür entschieden.

1. Umwelt

OS：Windows 10 VS Code：1.43.2 Erweiterung: Anaconda Extension Pack 1.0.1 Python-Interpreter: 3.7.3 64-Bit

2. Vorher

import matplotlib.pyplot as plt

flg, ax = plt.subplots()

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 6, 4, 8, 5]
labels = ['Banane', 'Ananas', 'Mandarine', 'Erdbeere', 'Melone']
ax.bar(x, y, tick_label=labels, label='Lieblingsfrucht')
ax.legend()

plt.show()

Wenn ich die obige Quelle verwende, wird der Teil, den ich auf Japanisch anzeigen möchte, zu einem langen quadratischen Tofu.

Die Situation ist dieselbe, wenn Sie es mit einem Jupyter-Notebook versuchen.

3. Korrespondenz

3-1. Erfassung der Schriftartdatei

Sie können die im Betriebssystem vorinstallierten Schriftarten verwenden, aber ich möchte dieselben Schriftarten in Umgebungen wie Linux verwenden, daher habe ich mich für IPAex Gothic entschieden. Download von https://ipafont.ipa.go.jp/.

Entpacken Sie diese, um die Schriftartdatei (Erweiterung tff) zu erhalten.

ipaexg.tff ist IPAex Gothic ipaexm.tff ist IPAex Mincho ist.

3-2. Anordnung der Schriftdateien

Suchen Sie die Konfigurationsdatei matplotlib.

import matplotlib as mpl
print(mpl.matplotlib_fname())

Es war hier für meine Umgebung.

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc

Als relativer Weg von oben ../fonts/ttf Das ist,

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts/ttf

Platzieren Sie die Schriftartdatei ipaexg.ttf in.

3-3. Einstellungen auf der Matplotlib-Seite

C:\Users\<username>\.matplotlib\fontlist-v300.json

Löschen. Löschen Sie auch alle Cache-Dateien.

Starten Sie nun VS Code neu.

4. After-Sales

Um die Schriftart für die erste Quelle explizit anzugeben

plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic'

Einführen.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.family'] = 'IPAexGothic'
flg, ax = plt.subplots()

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 6, 4, 8, 5]
labels = ['Banane', 'Ananas', 'Mandarine', 'Erdbeere', 'Melone']
ax.bar(x, y, tick_label=labels, label='Lieblingsfrucht')
ax.legend()

plt.show()

Es ging gut. Japanisch wird angezeigt.

Ich werde es auch mit Jupyter Notebook versuchen. Es war okay.

5. Was ich danach machen möchte

Ich möchte die mit scikit-learn analysierten Daten grafisch darstellen.

6. Qiitas Senior, der hilfreich war

@ Kanatani28 https://qiita.com/maroKanatani/items/3b080c639395bba7795a @yniji https://qiita.com/yniji/items/3fac25c2ffa316990d0c