[PYTHON] Zwei Möglichkeiten, mit matplotlib mehrere Grafiken in einem Bild anzuzeigen
Demo
| Methode ① | Methode ② |
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Methode ① Interaktive Methode
Zeichnen Sie das Diagramm mit dem Modul matplotlib.pyplot wie bei der Anzeige eines einzelnen Diagramms.
demo.py
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0., 10., 0.1)
s = np.sin(x)
c = np.cos(x)
plt.subplot(211)
plt.plot(x, s)
plt.ylim(-3, 3)
plt.subplot(212)
plt.plot(x, c)
plt.ylim(-3, 3)
plt.show()
Methode ② Objektorientierte Methode
Erstellen Sie ein "Achsen" -Objekt ("ax1", "ax2") und zeichnen Sie ein Diagramm mit dem "Achsen" -Objekt.
demo2.py
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0., 10., 0.1)
s = np.sin(x)
c = np.cos(x)
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(211)
ax1.plot(x, s)
ax1.set_ylim(-3, 3)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.plot(x, c)
ax2.set_ylim(-3, 3)
plt.show()
Unterschiede zwischen den beiden
Ersteres ist eine einfache Methode mit etwas weniger Beschreibung, aber es ist nicht klar, an welchem Diagramm Sie gerade arbeiten. Andererseits wird im letzteren Fall jedem Graphen ein "Achsen" -Objekt zugewiesen, so dass klar ist, welcher Graph betrieben wird.
Neuere matplotlib-bezogene Bücher verwenden häufig die letztere objektorientierte Methode ("Einführung in die Datenanalyse mit Python: Datenverarbeitung mit NumPy und Pandas". jp / books / 9784873116556 /) etc.).
Referenz
Pyplot tutorial — Matplotlib 1.5.1 documentation http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html
Einführung in Matplotlib-Äpfel sind raus http://bicycle1885.hatenablog.com/entry/2014/02/14/023734
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