#Laden Sie die Bibliothek
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

#Zeichne einen Kreis (weiß, rot, grün, blau)
white = cv2.circle(np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8), (100, 100), 50, (255, 255, 255), thickness = -1)
red = cv2.circle(np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8), (100, 100), 50, (0, 0, 255), thickness = -1)
green = cv2.circle(np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8), (100, 100), 50, (0, 255, 0), thickness = -1)
blue = cv2.circle(np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8), (100, 100), 50, (255, 0, 0), thickness = -1)

#Titel
titles = ['white', 'red', 'blue', 'green']

#Verschachteln von Diagrammen in Listen
graphs = [white, red, blue, green]

#Anzeigebereich einstellen (Zeile, Spalte)
fig, ax = plt.subplots(2, 2)  

#Platziere die Figur
for i in range(0,4):
    plt.subplot(2,2,i+1)
    plt.title(titles[i], fontsize=20)    #Gib einen Titel
    plt.tick_params(color='white')      #Speicher löschen
    plt.tick_params(labelbottom=False, labelleft=False, labelright=False, labeltop=False)
    plt.imshow(cv2.cvtColor(graphs[i], cv2.COLOR_BGR2RGB))   #Fügen Sie die Figur ein
    plt.xlabel('X', fontsize=15)        #Geben Sie der x-Achse einen Namen
    plt.ylabel('Y', rotation=0, fontsize=15, labelpad=20) #Geben Sie der y-Achse einen Namen

#Stellen Sie sicher, dass sich die Figuren nicht überlappen
plt.tight_layout()

#Abbildung zeigen
plt.show()

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