[PYTHON] Wie benutzt man Matplotlib?

Vorbereitung

plot_figure.py

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Plotfunktion

Wird für flache Liniendiagramme und Streudiagramme verwendet

Liniendiagramm

plot_figure.py

x = np.arange(-3,3,0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()

Stellen Sie den Wert von sin grafisch dar, wenn => x = -3,3,0,1

--np.arange erstellt eine Folge von Zahlen auf der x-Achse

• Das erste Argument der Plotfunktion ist die x-Achse und das zweite Argument ist die y-Achse.
• Zeichnen Sie ein Diagramm mit show ()

Streudiagramm

plot_figure.py

x = np.random.randint(0,10,30)
y = np.sin(x) + np.random.randint(0,10,30)
plt.plot(x,y,"o")
plt.show()

• Das dritte Argument "o" von plot () ist eine kleine Kreismarkierung -Sie können auch "ro" verwenden, um es zu einer roten Markierung zu machen.

hist Funktion

Zeichnen Sie ein Histogramm

plot_fugure.py

plt.hist(np.random.randn(1000))
plt.show()

Titel => Titelfunktion

plot_figure.py

plt.hist(np.random.randn(1000))
plt.title("Histgram")
plt.show()

y-Achsenbereich => ylim-Funktion

plot_figure.py

x = np.arange(0,10,0.1)
y = np.exp(x)
plt.plot(x,y)
plt.title("exponential function $ y = e^x $")
plt.ylim(0,5000) #0 auf der y-Achse~Bezeichnet im Bereich von 5000
plt.show()

Zeichnen Sie eine gestrichelte Linie => hlines Funktion

Um mehrere Diagramme im selben Bereich zu zeichnen, rufen Sie sie einfach zweimal auf. Zeichnen Sie mit der Funktion hlines eine gerade Linie mit y = -1, y = 1

plot_figure.py

xmin, xmax = -np.pi, np.pi
x = np.arange(xmin, xmax, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
plt.plot(x, y_sin)
plt.plot(x, y_cos)
plt.hlines([-1, 1], xmin, xmax, linestyles="dashed")  # y=-1,Zeichnen Sie eine gestrichelte Linie auf 1
plt.title(r"$\sin(x)$ and $\cos(x)$")
plt.xlim(xmin, xmax)
plt.ylim(-1.3, 1.3)
plt.show()

Zeichnen Sie separate Diagramme in einer Abbildung => Unterplotfunktion

Geben Sie die Anzahl der Zeilen, Spalten und die Plotnummer des Plots an, das in eine Figur passen soll

plt.subplot(Anzahl der Zeilen, Anzahl der Spalten, Anzahl der Diagramme)

Teilen wir die beiden Funktionen in der vorherigen Abbildung in obere und untere Teile. Da es in obere und untere Teile unterteilt ist, beträgt die Anzahl der Zeilen 2. Die Anzahl der Spalten beträgt 1

plot_figure.py

xmin, xmax = -np.pi, np.pi
x = np.arange(xmin, xmax, 0.1)
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)

#Handlung der Sünde
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(x,y_sin)
plt.title(r"$\sin x$")
plt.xlim(xmin,xmax)
plt.ylim(-1.3,1.3)

#cos Handlung
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(x,y_cos)
plt.title(r"$\cos x$")
plt.xlim(xmin,xmax)
plt.ylim(-1.3,1.3)

plt.tight_layout() #Titelcover verhindern
plt.show()

• Sie können auch eine Nebenhandlung (221) anstelle einer Nebenhandlung (2,1,1) schreiben.

Referenz

Ich habe unter Bezugnahme auf Einführung in matplotlib studiert.