[Python] Zeichnen mehrerer Diagramme mit Matplotlib
Zeigen Sie links und rechts zwei Grafiken an.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
fig, (axL, axR) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10,4))
axL.plot(t, x1, linewidth=2)
axL.set_title('sin')
axL.set_xlabel('t')
axL.set_ylabel('x')
axL.set_xlim(-np.pi, np.pi)
axL.grid(True)
axR.plot(t, x2, linewidth=2)
axR.set_title('cos')
axR.set_xlabel('t')
axR.set_ylabel('x')
axR.set_xlim(-np.pi, np.pi)
axR.grid(True)
fig.show()
Achsenanteil
Bei der Anzeige mehrerer Diagramme kann die Freigabe verwendet werden, wenn das Festlegen der X-Achseneinstellungen für alle Diagramme schwierig ist. Setzen Sie einfach sharex = True als Argument für Unterzeichnungen. Ai
teilen verfügbar
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
fig, (axL, axR) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10,4), sharex=True)
axL.plot(t, x1, linewidth=2)
axL.set_title('sin')
axL.set_xlabel('t')
axL.set_ylabel('x')
axL.set_xlim(-np.pi, np.pi)
axL.grid(True)
axR.plot(t, x2, linewidth=2)
axR.set_title('cos')
axR.set_xlabel('t')
axR.set_ylabel('x')
axR.grid(True)
fig.show()
kein Anteil
Mach es etwas kompliziert.
Wenn Sie normalerweise zwei Diagramme in der ersten Spalte anzeigen und alle Diagramme in der zweiten Spalte verwenden möchten, um ein langes Diagramm anzuzeigen, können Sie subplot2grid wie unten gezeigt verwenden.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
x3 = x1 + x2
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax1 = plt.subplot2grid((2,2), (0,0))
ax2 = plt.subplot2grid((2,2), (0,1))
ax3 = plt.subplot2grid((2,2), (1,0), colspan=2)
ax1.plot(t, x1, linewidth=2)
ax1.set_title('sin')
ax1.set_xlabel('t')
ax1.set_ylabel('x')
ax1.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax1.grid(True)
ax2.plot(t, x2, linewidth=2)
ax2.set_title('cos')
ax2.set_xlabel('t')
ax2.set_ylabel('x')
ax2.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax2.grid(True)
ax3.plot(t, x3, linewidth=2)
ax3.set_title('sin+cos')
ax3.set_xlabel('t')
ax3.set_ylabel('x')
ax3.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax3.grid(True)
fig.show()
Eine andere Option ist die Verwendung von matplotlib.gridspec.
Geben Sie in diesem Fall den verwendeten Teil des zweidimensionalen Arrays an, das von gridspec.Gridspec (xxx, yyy) erhalten wurde, und verwenden Sie ihn als Argument für die Unterzeichnung.
Zum Beispiel, wenn Sie oben links verwenden möchten
gs = gridspec.GridSpec(2,2)
ax1 = plt.subplot(gs[0,0])
Wird sein.
Wenn Sie die gesamte erste Zeile verwenden möchten,
ax2 = plt.subplot(gs[1,:])
Wird sein.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
x3 = x1 + x2
fig = plt.figure(figsize=(10,8))
gs = gridspec.GridSpec(2,2)
ax1 = plt.subplot(gs[0,0])
ax2 = plt.subplot(gs[0,1])
ax3 = plt.subplot(gs[1,:])
ax1.plot(t, x1, linewidth=2)
ax1.set_title('sin')
ax1.set_xlabel('t')
ax1.set_ylabel('x')
ax1.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax1.grid(True)
ax2.plot(t, x2, linewidth=2)
ax2.set_title('cos')
ax2.set_xlabel('t')
ax2.set_ylabel('x')
ax2.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax2.grid(True)
ax3.plot(t, x3, linewidth=2)
ax3.set_title('sin+cos')
ax3.set_xlabel('t')
ax3.set_ylabel('x')
ax3.set_xlim(-np.pi, np.pi)
ax3.grid(True)
fig.show()
Machen Sie ein Leerzeichen mit Nebenhandlungen
Wenn für den durch Unterzeichnungen erstellten Rahmen nur wenige Diagramme vorhanden sind, wird die Achse ('Aus') auf den Bereich angewendet, den Sie nicht zeichnen möchten.
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.linspace(-np.pi, np.pi, 1000)
x1 = np.sin(2*t)
x2 = np.cos(2*t)
x3 = x1 + x2
fig,axes = plt.subplots(nrows=2,ncols=2,figsize=(10,8))
axes[0,0].plot(t, x1, linewidth=2)
axes[0,0].set_title('sin')
axes[0,0].set_xlabel('t')
axes[0,0].set_ylabel('x')
axes[0,0].set_xlim(-np.pi, np.pi)
axes[0,0].grid(True)
axes[0,1].plot(t, x2, linewidth=2)
axes[0,1].set_title('cos')
axes[0,1].set_xlabel('t')
axes[0,1].set_ylabel('x')
axes[0,1].set_xlim(-np.pi, np.pi)
axes[0,1].grid(True)
axes[1,0].plot(t, x3, linewidth=2)
axes[1,0].set_title('sin+cos')
axes[1,0].set_xlabel('t')
axes[1,0].set_ylabel('x')
axes[1,0].set_xlim(-np.pi, np.pi)
axes[1,0].grid(True)
axes[1,1].axis('off')
Ich bezog mich auf Folgendes http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/subplots_demo.html http://matplotlib.org/users/recipes.html
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