[Python] Wie man Excel-Dateien mit Pandas liest
[Python] Wie man Excel-Dateien mit Pandas liest
Wie man Excel-Dateien mit Pandas liest.
Offizielle Seite ・ Pandas.read_excel ・ Xrld
**Inhaltsverzeichnis**
- [Bibliothek installieren](Bibliothek Nr. 1 installieren)
- [Tabelle zum Lesen](# 2 Tabelle zum Lesen)
- [Datei lesen](# 3 Datei lesen)
- Standard
- [Nach Blattnummer lesen](# Nach Blattnummer lesen)
- [Nach Blattname lesen](# Nach Blattname lesen)
- [Option](Option Nr. 4)
## 1. 1. Bibliotheksinstallation Installieren Sie die Bibliotheken, die zum Lesen der Excel-Datei erforderlich sind.
Installation
pip install -U xlrd
pip install -U pandas
①xlrd └ Bibliothek zum Lesen von Excel-Dateien └「.xls」「.xlsx」 ②pandas └ Bibliothek zur Datenanalyse
Über pip [hier](https://qiita.com/yuta-38/items/730bf91526f92fe0b41a#3-pip%E3%81%AE%E4%B8%BB%E8%A6%81%E3%82% B3% E3% 83% 9E% E3% 83% B3% E3% 83% 89% E4% B8% 80% E8% A6% A7% E6% 97% A9% E8% A6% 8B% E8% A1% A8
## 2. Tabelle zu lesen ・ Tabelle mit 3 Blättern -Dateipfad "~ / desktop / GA-demo.xlsx"
3. 3. Datei lesen
① Standard ② Lesen Sie anhand der Blattnummer ③ Nach Blattnamen lesen
### ① Standard Das erste Blatt wird gelesen.
Standard
import pandas as pd
df = pd.read_excel('~/desktop/GA-demo.xlsx')
df
### ② Lesen Sie anhand der Blattnummer Beschreiben Sie als Option `sheet_name = n`. └ "n": Blattnummer. └ Blattnummer beginnt bei 0.
Angegeben durch Blattnummer
import pandas as pd
pd.read_excel('~/desktop/GA-demo.xlsx', sheet_name=1)
### ③ Nach Blattnamen lesen Beschreiben Sie als Option `sheet_name = 'A'`. └ "A": Blattname
Gelesen nach Blattname
import pandas as pd
pd.read_excel('~/desktop/GA-demo.xlsx', sheet_name='Datensatz 2')
## 4. Möglichkeit Beim Laden stehen Optionen zur Verfügung. - Geben Sie die Zeile an, die die Kopfzeile sein soll (Spaltenname). - Geben Sie die Spalte an, die der Index sein soll (Zeilenname). - Geben Sie die Anzahl der zu lesenden Zeilen an -Lesen Sie die angegebene Anzahl von Zeilen von unten Usw. sind möglich.
Fast das gleiche wie die Optionen beim Lesen einer CSV-Datei.
Klicken Sie hier für Details (# https://qiita.com/yuta-38/items/e1e890a647e77c7ccaad)
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